Points à garder à l'esprit lors de la conversion d'un vecteur de ligne en vecteur de colonne avec ndarray

Ceci est une histoire sur la conversion d'un vecteur de ligne en vecteur de colonne avec le ndarray de python. Involontairement, il est facile de faire ce qui suit. print(np.array([1,2,3,4,5]).T) Mais avec cela, le résultat est

[1 2 3 4 5]

Et ne peut pas être converti en vecteur de ligne. En effet, le vecteur de ligne est représenté par un tableau à une dimension. En effet, un vecteur de colonne ne peut être représenté que par un tableau de deux dimensions ou plus. En réalité, print(np.array([[1,2,3,4,5]]).T) Si vous passez un vecteur de ligne dans un tableau à deux dimensions comme

[[1]
 [2]
 [3]
 [4]
 [5]]

J'obtiens le résultat.

Au fait print(np.transpose(np.array([1,2,3,4,5]))) La même chose est vraie pour, et aucun vecteur de colonne n'est obtenu.

Si vous voulez obtenir le vecteur de colonne m (comme un tableau à deux dimensions) à partir du vecteur de ligne v comme un tableau à une dimension,

m = np.array([v]).T

Disons

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