À propos de la valeur de retour de l'histogramme.
Bonjour. Cette fois, je voudrais jeter un oeil à la méthode hist dans le module matplotlib. Ce qui m'a surpris, c'est que cette fonction a renvoyé trois valeurs de retour. Commençons par l'exemple de code!
Exemple de code
hist_sample.py
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(123)
mu = 10 #Valeur moyenne
sigma = 15 #écart-type
#Créez 1000 nombres aléatoires qui suivent une distribution normale avec une valeur moyenne de 10 et un écart type de 15.
x = np.random.normal(mu, sigma, 1000)
#Objet de dessin (fig)Et sous-intrigue(ax)Créé.
fig, ax = plt.subplots()
#Dessinez un histogramme ici! Et il y a trois valeurs de retour.
n, bins, patches = ax.hist(x)
plt.show()
résultat:
** Que c'est beau. ** **
Description de la valeur de retour
Il existe trois valeurs de retour: * n, bins, patches *. Regardons chacun d'eux.
--n (tableau)
- Représente le nombre sur l'axe vertical.
- Si vous ajoutez tous les éléments, vous obtenez 1000 dans le code ci-dessus.
--bins (tableau) --Coordonnées qui sont les limites de l'axe horizontal
-
La taille par défaut est 10. --ex: [51,3, 61,3, 71,3, ・ ・ ・]
-
patches --Un ensemble d'objets pour chaque bac de l'histogramme dessiné
-
En d'autres termes, les informations de chaque graphique sont incluses (couleur, etc.)
Résumé
L'histogramme est-il une école primaire? Il est également efficace sous forme de graphique. Je pense qu'il vaut mieux le maîtriser pour qu'il puisse être visualisé rapidement. Aussi, si vous souhaitez organiser l'histogramme Qiita: Comment dessiner un histogramme avec Matplotlib a été très utile.
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