À propos de la valeur de retour de l'histogramme.

Bonjour. Cette fois, je voudrais jeter un oeil à la méthode hist dans le module matplotlib. Ce qui m'a surpris, c'est que cette fonction a renvoyé trois valeurs de retour. Commençons par l'exemple de code!

Exemple de code

hist_sample.py


import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

np.random.seed(123)
mu = 10  #Valeur moyenne
sigma = 15 #écart-type
#Créez 1000 nombres aléatoires qui suivent une distribution normale avec une valeur moyenne de 10 et un écart type de 15.
x = np.random.normal(mu, sigma, 1000) 

#Objet de dessin (fig)Et sous-intrigue(ax)Créé.
fig, ax = plt.subplots()

#Dessinez un histogramme ici! Et il y a trois valeurs de retour.
n, bins, patches = ax.hist(x)

plt.show()

résultat: ダウンロード.png

** Que c'est beau. ** **

Description de la valeur de retour

Il existe trois valeurs de retour: * n, bins, patches *. Regardons chacun d'eux.

--n (tableau)

--bins (tableau) --Coordonnées qui sont les limites de l'axe horizontal

Résumé

L'histogramme est-il une école primaire? Il est également efficace sous forme de graphique. Je pense qu'il vaut mieux le maîtriser pour qu'il puisse être visualisé rapidement. Aussi, si vous souhaitez organiser l'histogramme Qiita: Comment dessiner un histogramme avec Matplotlib a été très utile.

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