[JAVA] Essayons Zoomdata (Big Data: 4)

Dans le côté précédent (?), Même entre différentes solutions ** big data **, en définissant des données clés à l'aide de ** fusion **, elles sont traitées de manière transparente comme une source de données unique. J'ai présenté ce que vous pouvez faire. Diverses solutions ** big data ** qui seront mises à l'échelle au bon endroit et dans la bonne quantité au bon endroit continueront d'évoluer à l'avenir, et dans le même temps, des solutions de nouvelle génération dotées de nouveaux concepts et technologies seront publiées les unes après les autres. Cela peut venir. Tirant pleinement parti de chaque avantage, ** Zoomdata ** lui-même a évolué en tant que plate-forme d'analyse de visualisation à haute vitesse qui peut se développer de manière durable, même de nombreuses façons, des environnements ** hybrides ** ** big data **. Continue.

(1) Préparation de l'environnement

Maintenant, cette fois, je voudrais changer un peu le goût et vérifier la connexion avec ** Zoom data ** en utilisant ** Drill **. En fait, dans cet environnement de connexion ** Drill **, il est nécessaire de ** «post-insérer» les modules **, veuillez donc d'abord contacter ** Zoomdata **.

C'est très facile à déployer. Par exemple, lors de l'installation sur ** CentOS **, utilisez ** sudo ** avec la ** commande yum ** en fonction des informations envoyées et après avoir confirmé que l'installation a réussi. , Service de connecteur introduit

sudo systemctl enable xxxxxxxxx-xxx-xxxxxx (Ici, xxxxxxxxx-xxx-xxxxxx est le nom du connecteur à installer)

Vous pouvez le rendre disponible dans et enfin redémarrer ** OS **.

Si l'installation réussit, vous devriez voir l'icône ** Drill ** sur la page familière ** Sources **.

Vient ensuite l'introduction de ** Sandbox ** qui peut utiliser ** Drill **, mais depuis ** MapR ** a été publié sur la page d'accueil. , Je vais utiliser cet environnement. (Ce qui suit est au moment de la rédaction)

(1) Passer à la page d'accueil de l'entreprise ** MapR ** (2) Sélectionnez ** TRY MAPR ** en haut à droite de l'écran (3) Sélectionnez ** Télécharger la carte R ** (4) Sélectionnez ** Télécharger Sandbox avec Drill ** (5) Remplissez les informations requises pour ** Obtenir le bac à sable ** sur le côté gauche de l'écran. (6) Sélectionnez ** Télécharger **

Les informations nécessaires seront envoyées à l'adresse e-mail enregistrée, afin que vous puissiez télécharger la cible ** Sandbox ** en conséquence.

Après le téléchargement, si vous l'importez dans l'environnement virtuel et le démarrez, s'il n'y a pas de problème, la console démarre et les informations nécessaires à son utilisation s'affichent. (Cette fois, nous utiliserons l'adresse ** IP ** utilisée pour configurer la connexion avec les ** données de zoom **.)

(2) Paramètres des données de zoom

À ce stade, la procédure de base est la même qu'auparavant, nous allons donc procéder rapidement à la vérification de la connexion.

Entrez ** Zoomdata ** avec ** admin **, affichez l'écran des paramètres de connecteur habituels, puis configurez les informations requises et sélectionnez ** Suivant **.

Cette fois, j'ai défini ** Jdbc Url ** comme suit.

jdbc:drill:drillbit=XXX.XXX.XXX.XXX

Sélectionnez ensuite ** Valider ** et attendez un moment pour lister les tables disponibles.

** logs ** semble fonctionner, alors sélectionnez une table et passez à ** Suivant **.

** Zoomdata ** Pour la coopération avec l'axe du temps dans lequel vous êtes bon, nous allons procéder au réglage en utilisant ** date **, mais comme la notation semble être légèrement différente, ** Personnalisé introduit plus tôt ** Effectuez les réglages. Cette fois, il correspond au format ** MM / jj / aaaa **.

Après cela, sélectionnez ** Suivant ** rapidement et accédez à ** Terminer ** immédiatement. Si l'enregistrement réussit, les informations seront stockées et pourront être utilisées à partir du niveau utilisateur.

(3) Vérification de la connexion et création du tableau de bord

La vérification de la connexion réelle et le flux de base seront les mêmes que l'introduction jusqu'à présent, je vais donc omettre les détails, mais j'ai défini un graphique de visualisation pour certaines données et je l'ai configuré. Comme d'habitude, j'ai créé ** "Nanchatte Dashboard" **.

Enregistrez ce tableau de bord afin qu'il puisse être réutilisé lors de vérifications ultérieures.

J'ai pu le sauvegarder rapidement cette fois également.

(4) Résumé de cette heure

Cette fois, j'ai essayé de vérifier la liaison Big Data via l'interface appelée ** Drill **. En plus de ** Drill **, plusieurs méthodes de connexion peuvent être introduites ultérieurement, alors quel est ce type de connexion? N'hésitez pas à envoyer la consultation à ** Zoomdata **. (La filiale japonaise a également démarré ses activités, vous pouvez donc consulter en japonais.) La prochaine fois, je compte expliquer comment créer des liens avec des bases de données de type ** SQL ** qui sont généralement utilisées comme magasins de données existants.

(5) Merci

Concernant la création de cet article, nous avons utilisé ** Sandbox ** édité par ** MapR ** comme moteur de la source big data. Nous aimerions profiter de cette occasion pour vous remercier beaucoup.