Ⅲ. Débit jusqu'à la fin de la mission

1. Matériel sécurisé
2. Installation d'Ubuntu et vérification du fonctionnement du pilote NVIDIA
3. Montez le disque dur interne (je veux utiliser le SSD pour le système d'exploitation et le disque dur pour les données séparément)
4. Paramètres de base et paramètres du clavier de type Mac
5. Installation du logiciel de base
6. Installation du logiciel de développement de base
7. Installez Docker (pour NVIDIA)
8. Créez un environnement pour [TensorFlow + Keras] sur Docker
9. Créer un environnement [ROS2] sur Docker (des mises à jour supplémentaires sont en cours)
10. Créez un environnement pour [PyTorch] sur Docker (des mises à jour supplémentaires sont en cours)

Ⅳ. Début de la mission

1. Matériel sécurisé </ summary>

1.1. Corps du PC (pour le niveau débutant de Deep Leaning)

Comme je n'ai jamais acheté de matériel autre que Mac, j'ai consulté Slack "CDLE" et j'ai décidé d'acheter un PC de jeu BTO avec des spécifications proches des spécifications recommandées sur le Net shop (le PC de jeu a toujours un GPU). D'après le conseil que la performance des coûts totaux est bonne)

La différence entre la recommandation et la réalité est le résultat d'un compromis entre «différences dans le modèle de base de chaque magasin» et «budget». En fin de compte, c'était environ 13 Sakichi.

** [Enseignement des membres du CDLE] ** ** ・ Le PC pour Deep Leaning dit "L'accent est mis sur le GPU et la taille de la mémoire sur le GPU", mais en fonctionnement réel, le processeur et la mémoire de prétraitement deviennent souvent des goulots d'étranglement, donc une configuration bien équilibrée est possible. souhaitable**

** ・ BTOPC peut changer le processeur / la mémoire / le GPU dans une certaine mesure plus tard, il est donc préférable d'acheter d'abord en fonction de votre budget et d'essayer de faire une erreur pour voir si cela répond à vos besoins et de modifier la configuration. ** **

** [Difficulté] ** Un mois après l'achat, le phénomène selon lequel «cela ne démarre pas avec une probabilité de 80% à moins que la mémoire ne soit retirée de la carte mère une fois» se produit. Lorsque j'ai consulté la boutique en ligne que j'ai achetée,

• Renvoyez le PC à vos frais
• Apportez-le à un magasin physique

, 2 choix. Heureusement, il y avait un vrai magasin dans le quartier, alors je l'ai apporté et j'ai été hospitalisé pendant 4 jours, puis renvoyé par échange de mémoire. En outre, je vais également vous apprendre à isoler l'état de démarrage par la couleur de la LED de "ASUS Mother Board" J'étais assez impatient, donc c'était vraiment utile d'avoir un vrai magasin à proximité. Je l'achèterai dans ce magasin la prochaine fois

【Leçon】 ** ・ Le bon marché et les spécifications sont importants pour les PC BTO, mais les débutants doivent choisir un acheteur en tenant compte du dépannage **

1.2. Système d'entrée

―― Comme l'espace de travail est petit, nous avons tout construit sans fil.

1.2.1. Côté PC: dongle USB Bluetooth

--Newiy Start Ver4.0 Adaptateur: 1 → 2

• Je l'ai acheté parce que la description du produit d'Amazon dit qu'il peut être utilisé avec Linux. Cela a certainement fonctionné, mais l'autre partie de la souris et du clavier semble être gênant avec un, et parfois l'opération devient étrange comme le saut du curseur de la souris, alors j'en ai acheté un supplémentaire et je l'ai changé en deux (mais parfois la souris devient lourde. La cause est le côté PC ?)

1.2.2. Souris (?)

--Apple: Magic TrackPad (1ère génération) → LogiCool: M337

――Je veux faire correspondre le système d'entrée au MacBook, alors procurez-vous le Magic TrackPad (première génération) avec Yahoo!

-** [Difficulté] ** ―― Le multi-touch se sent bien avec un très bon logiciel appelé "fusuma", mais le mouvement du curseur lui-même est désagréable, et j'ai répété divers "google + setting + restart" pendant deux jours complets, mais cela ne va pas bien. Au contraire, le stress ne fait qu'augmenter. J'ai abandonné et l'ai acheté pour la "Blurtooth Mouse" bon marché de Logicool.

• De manière inattendue, les boutons de la souris (boutons de défilement / navigation gauche et droit) sont également attribués à des touches sur Ubuntu, et je regrette que j'aurais dû en faire une "souris avec quelques boutons de plus".

1.2.3. Clavier

• Clavier sans fil Apple (États-Unis) → indécis

• Le clavier sans fil Apple (US) a fière allure aux côtés d'Apple: Magic TrackPad (première génération), alors procurez-vous-le sur Yahoo! La clé est la clé américaine familière (les anciens Mac n'avaient pas la clé JIS elle-même, vous ne pouvez donc toujours utiliser que la clé américaine)

-** [Difficulté] ** ――Cela fonctionne relativement bien, mais parfois (en veille / lorsque je change les paramètres du système d'exploitation et redémarre), la connexion est perdue. S'il est épuisé, vous devez connecter un clavier filaire, configurer la connexion Bluetooth et la redémarrer avant de pouvoir l'utiliser. J'ai beaucoup d'ennuis, alors [Souhaitez-vous en acheter un nouveau? ] Est envisagé (bien que la touche soit bonne) En passant, j'ai changé mon ordinateur portable d'entreprise en une clé américaine en conséquence.

【Leçon】 ** ・ Il n'est pas facile d'obtenir le même Touch & Feel que les produits Apple simplement en connectant les produits Apple à Linux ** ** - Un clavier et une souris filaires d'urgence sont requis. Préparez-vous à portée de main **

<détails>

2. Installation d'Ubuntu et vérification du fonctionnement du pilote NVIDIA </ summary>

2.1. Préparation de l'image d'installation d'Ubuntu 20.04 (version japonaise)

<Référence> Que faire après l'installation d'Ubuntu 20.04

--Ubuntu télécharge le fichier image 20.04 du site Web officiel d'Ubuntu Japon HereIl y a beaucoup de pages détaillées ici, je vais donc leur les remettre. Veuillez essayer de le trouver en fonction de votre environnement d'installation. «J'avais un« lecteur DVD »sur le PC que j'ai acheté, j'ai donc gravé le fichier image sur un DVD en direct. --Brûlez le fichier image ubuntu sur DVD et vous avez terminé

2.2. Installer Ubuntu 20.04

--Insérez le support d'installation, changez le disque de démarrage sur "chaque support d'installation" selon le BIOS de la carte mère, et démarrez pour démarrer l'installation.

【point important】

--Si vous ajoutez un GPU NVIDIA, les étapes suivantes sont requises (je suis resté bloqué)

• Sélectionnez "Ubuntu (graphiques sûrs)" dans le menu de démarrage pour démarrer "Ubuntu" (sélectionnez généralement "Ubuntu")
• Activez l'élément "Graphiques et ..." dans "Mises à jour et autres logiciels" du programme d'installation, puis poursuivez l'installation.
• Puisqu'il n'y a pas de sukusho, veuillez vérifier "Installateur et session en direct" sur la page de référence.

<Référence> Ubuntu 20.04 Partie 25 - Problèmes connus avec Ubuntu 20.04 LTS

--Confirmation de l'installation du pilote de nvidia

• Si le message suivant s'affiche avec la commande $ nvidia-smi -l```, le pilote nvidia fonctionne.

python

$ nvidia-smi -l
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 440.100      Driver Version: 440.100      CUDA Version: 10.2     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GTX 166...  Off  | 00000000:01:00.0  On |                  N/A |
| 42%   37C    P8     8W / 125W |    249MiB /  5936MiB |      3%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
                                                                               
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|=============================================================================|
|    0      1127      G   /usr/lib/xorg/Xorg                            35MiB |
|    0      2006      G   /usr/lib/xorg/Xorg                            94MiB |
|    0      2202      G   /usr/bin/gnome-shell                          97MiB |
|    0      6565      G   /usr/lib/firefox/firefox                       2MiB |
|    0      7875      G   /usr/lib/firefox/firefox                       2MiB |
|    0     10070      G   /usr/lib/firefox/firefox                       2MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+

3. Montez le disque dur interne (je veux utiliser le SSD pour le système d'exploitation et le disque dur pour les données séparément) </ summary>

<Référence> Comment monter un disque dur de 2 To ou plus sur CentOS

--Trouver le disque dur

python

$ sudo parted -l

――Parce qu'il dépasse 2 To, attachez une étiquette de disque avec "GPT"

python

$ sudo parted /dev/sdb
(parted) mklabel gpt
(parted) p

--Toute la capacité est ext4, 1 partition

python

(parted) mkpart primary ext4 0% 100%
(parted) p

--Depuis la création de la partition, terminez parted.

python

(parted) quit

--Format avec "ext4"

python

$ sudo mkfs.ext4 /dev/sdb1

--Créez un point de montage et montez le disque dur (Le point de montage était juste un répertoire / je n'étais pas sûr que cet emplacement était bon, alors j'ai fait chmod777.)

python

$ sudo mkdir /home/Hdd_2nd
$ sudo mount -t ext4 /dev/sdb1 /home/Hdd_2nd
$ sudo mount

• Paramètres de montage automatique (écrire des informations dans / etc / fstab)

python

$ sudo nano /etc/fstab

--Ajout de la ligne suivante au fichier ouvert ([tab], pas d'espace entre les caractères. J'étais accro ici)

python

/dev/sdb1       /home/Hdd_2nd   ext4    defaults        0       0

<détails>

4. Paramètres de base et paramètres du clavier de type Mac </ summary>

4.1. Paramètres du clavier: compatible avec les claviers américains

• Essayez jusqu'à ce qu'il corresponde au clavier (au fait, il est étrange que les paramètres soient différents entre [Clavier sans fil Apple] et [MacBook Pro]. Même si la disposition des touches est exactement la même)

python

$ sudo dpkg-reconfigure keyboard-configuration

• Ecrire les paramètres du clavier

python

$ sudo nano /usr/share/ibus/component/mozc.xml
<layout>us</layout>

4.2. Rendre le répertoire dans votre maison en anglais

――Lors de l'accès depuis le terminal, il est gênant s'il est japonais, alors revenez en anglais

python

$ LANG=C xdg-user-dirs-gtk-update

--Si cela ne fonctionne pas, éditez $ sudo nano ~ / .config / user-dirs.dirs '' comme suit

python

$ sudo nano ~/.config/user-dirs.dirs
＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
XDG_DESKTOP_DIR="$HOME/Desktop"
XDG_DOWNLOAD_DIR="$HOME/Downloads"
XDG_TEMPLATES_DIR="$HOME/Templates"
XDG_PUBLICSHARE_DIR="$HOME/Share"
XDG_DOCUMENTS_DIR="$HOME/Documents"
XDG_MUSIC_DIR="$HOME/Music"
XDG_PICTURES_DIR="$HOME/Pictures"
XDG_VIDEOS_DIR="$HOME/Videos"
＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿

• Renommez le dossier réel

python

$ mv $HOME/bureau$HOME/Desktop
$ mv $HOME/Télécharger$HOME/Downloads
$ mv $HOME/modèle$HOME/Templates
$ mv $HOME/Libération$HOME/Share
$ mv $HOME/document$HOME/Documents
$ mv $HOME/musiques$HOME/Music
$ mv $HOME/image$HOME/Pictures
$ mv $HOME/vidéo$HOME/Videos

--C'est OK pour vous reconnecter (parfois l'affichage de la barre latérale est mixte anglais / japonais, mais j'ai abandonné)

4.3. Associer les affectations des touches à Mac

4.3.1 Remplacez «Touche super gauche (alt)» et «Touche de verrouillage majuscule» par «Touche Ctrl»

--Installez Gnome Tweaks --Installer à partir du logiciel Ubuntu / [Tweaks] est le nom du programme

• [Tweaks]> Clavier et souris
• Changer le raccourci de l'écran d'activité de "super gauche" à "super droit" (pour ouvrir la "super clé gauche")
• [Tweaks]> Clavier et souris> Options de mise en page supplémentaires> Position Ctrl> Sélectionnez "Traiter le verrouillage des majuscules comme contrôle" (changer "Touche de verrouillage des majuscules" en "Touche Ctrl") -Veuillez [Redémarrer]

4.3.2 Remplacez la "Super clé gauche" par la touche Ctrl

• Gardez une sauvegarde de vos affectations clés

python

$ xmodmap -pke > ~/.Xmodmap_default

--Trouvez le numéro de clé de "Super clé gauche" --Lorsque vous tapez la commande suivante, une fenêtre carrée s'ouvre, donc si vous "entrez" pendant que vous pouvez la voir, le numéro de clé sera affiché (dans mon cas, c'était "133").

python

$ xev | grep keycode

Le diaporama photo s'affiche lorsque vous appuyez sur la "touche Retour". Modifier la méthode de configuration de base de la liaison de clé de Xmodmap

--Ajoutez ce qui suit au fichier ouvert

python

$ nano ~/.Xmodmap
＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿
clear control
clear mod4

! Command_L -> Control_L
keycode 133 = Control_L

add control = Control_L Control_R
add mod4 = Super_L Super_R Super_L Hyper_L
＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿

--Réflexion des paramètres

python

$ xmodmap ~/.Xmodmap

• Si vous faites une erreur, restaurez le fichier de sauvegarde

python

$ xmodmap ~/.Xmodmap_default

-Veuillez [Redémarrer]

** La touche Ctrl sur la moitié gauche du clavier a un superbe arrangement de touches de "3 (Super (alt) gauche / Verr Maj / Touche ctrl d'origine)" ** ** Vous pouvez désormais copier avec la "touche Super gauche (alt)" + "c" **

4.3.3 Convertir en "anglais demi-largeur" avec la "touche Option (Démarrer)" + "s"

--mozc settings: installation de l'outil GUI --Par défaut, l'outil GUI "mozc" n'est pas installé, donc installez-le.

python

$ sudo apt install mozc-utils-gui

--Paramètres Language Région et langue ＞ Source d'entrée ＞ Icône Mozc Gear ＞ Sélectionnez Paramètres clés ＞ Sélectionnez Kotori

** Avec cela seul, la "touche Option (Démarrer)" + "s / a / c / x / z" vous donnera un sentiment familier de "katakana demi-largeur / anglais demi-largeur / hiragana / katakana pleine largeur / anglais pleine largeur". Mozc, Elai **

4.3.4. Commutation de la source d'entrée anglais / japonais avec "Touche Super gauche (alt)" + "Touche Espace" (pour le clavier américain)

• Touche de raccourci de changement de source d'entrée (compatible avec le clavier américain) --Paramètres ＞ Raccourcis clavier ＞ Réglez à la fois «Passer à la source d'entrée précédente» et «Passer à la source d'entrée suivante» sur [Désactiver] dans la fenêtre de saisie.

• Fenêtre des propriétés de Mozc ＞ Sélectionner le réglage de la touche ＞ Modifier screen Écran de réglage de la touche Mozc ＞ Touche de saisie "Hankaku / Zenkaku" (4 places) ＞ Passer à [Ctrl + Espace]

** Vous pouvez désormais basculer entre l'anglais et le japonais avec "Touche Super gauche (alt)" + "Touche Espace" **

<détails>

5. Installation du logiciel de base </ summary>

<Référence> Que faire après l'installation d'Ubuntu 20.04

5.1. Désinstallation des logiciels inutiles

--Ubunta Software ＞ Installé ＞ "Supprimer" les logiciels inutiles

5.2. Installation de CopyQ (logiciel d'amélioration copier / coller): si nécessaire

python

$ sudo apt install copyq

• configuration de base
• Démarre automatiquement Allume --Raccourci global Afficher la fenêtre principale sous le curseur de la souris Alt + Ctrl + V

5.3. Installation de vidage: logiciel de sauvegarde (pour une sauvegarde complète du système): si nécessaire

python

$ sudo apt install dump

• Commande de sauvegarde réelle (j'ai essayé de sauvegarder sur le disque dur de données)

python

$ sudo dump -0 -u -j /dev/sda2 -f /home/hdd_2nd/Sys_Backup/backup_2020_08_08.dump

5.4. Installation de Google Chrome (navigateur dédié à la traduction Google): si nécessaire

Téléchargez et enregistrez .deb 64 bits (pour Debian / Ubuntu) à partir du Site officiel

python

$ cd Downloads
$ sudo apt install -y ./google-chrome-stable_current_amd64.deb

<Référence> Comment installer Google Chrome sur Ubuntu

5.5. Après tout, je veux me sentir libre d'utiliser la traduction DeelP sur Ubuntu: si nécessaire

<Référence> Traduction DeepL sous Linux

• Il existe une description selon laquelle le script doit être écrit avec le chemin complet, mais le chemin complet de ce logiciel est "sh /home/username/deepl-clip/app.sh".

5.6. Paramètres de Thunderbird

• Vous devez obtenir un "mot de passe spécial" sur la page d'accueil de l'identifiant Apple pour configurer un compte de messagerie iCloud.
• A part ça, c'est normal

5.7. Dictionnaire Mozc amélioré

<Référence> Conversion Kana-Anglais / Japonais-Anglais avec Mozc (Google IME)

• Reportez-vous à ce qui précède, "Installer le dictionnaire Kana-anglais v2.txt" et "Dictionnaire japonais-anglais.txt" avec "Mozc-> Outil de dictionnaire" à "Installer dans un nouveau dictionnaire" (Par erreur, l'importation dans le dictionnaire sélectionné est problématique Notez s'il vous plaît) --Si vous êtes préoccupé par la priorité des dictionnaires, veuillez vous reporter à «Éviter la priorité des dictionnaires utilisateur» sur la page de référence.

5.8. Installer le logiciel antivirus (pour la communication avec le PC principal)

--Installez "ClamTk" avec "Ubuntu Software"

5.9. Échange de données avec le PC principal

――Il semble qu'il existe différentes méthodes, mais les services suivants qui s'échangent via un navigateur ne nécessitant pas de modification du système sont sûrs. - OneDrive - GoogleDrive

6. Installation du logiciel de développement de base </ summary>

6.1 Contenu du manuel Shell en japonais: ceux qui ne sont pas bons en anglais

--Confirmez que la variable d'environnement LANG du shell est "ja_JP.UTF-8"

python

$ echo $LANG

• Sinon, changez

python

$ export LANG=ja_JP.utf8

--Confirmez le contenu modifié

python

$ echo $LANG

--Installez le manuel japonais

python

$ sudo apt-get install manpages-ja

6.2 Installation de coquillages et de pêcheurs: uniquement pour ceux qui aiment

«J'ai mis dans un shell qui a la réputation d'être facile à utiliser.

python

$ sudo apt-add-repository ppa:fish-shell/release-3
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install -y fish

$ sudo apt install curl　/Non requis si curl est déjà installé
$ curl https://git.io/fisher --create-dirs -sLo ~/.config/fish/functions/fisher.fish
$ fisher add oh-my-fish/theme-bobthefish

** <Enseignement des ancêtres> ** ** - Ne changez pas le shell de connexion de bash **

• Vous n'avez pas défini le poisson comme shell de connexion. Dédié au terminateur.

6.3 Installation du terminateur: uniquement pour ceux qui aiment

――Vous pouvez ouvrir plusieurs shells avec ROS, alors mettez-les dedans.

python

$ sudo apt install terminator

--Démarrez et faites un clic droit dans le terminal pour "Définir": Ce qui suit est votre choix

• L'arrière-plan du profil par défaut est maintenant de 0,8 transparent
• Dans la commande de profil par défaut, cochez [Exécuter la commande personnalisée au lieu du shell de connexion] et entrez "/ usr / bin / fish".
• Changez la police en "○○○ pour Powerline" dans "Profil> Général> Police" (après avoir installé la police dans 6.4)

6.4 Installer les polices Powerline: uniquement pour ceux qui aiment

―― Police indispensable pour faire un terminal sympa (il semble que c'est facile à voir)

• Défini uniquement pour les coquilles de poisson

python

$ git clone https://github.com/powerline/fonts.git --depth=1
$ cd fonts
$ ./install.sh
$ cd ..
$ rm -rf fonts

6.5. Installation de git: seulement ceux qui en ont besoin

――Il est essentiel pour le développement (en particulier ROS), mais mettons-le en cas de besoin

python

$ sudo apt install git

--Définissez les paramètres minimum.

python

$ git config --global user.name "Nom d'utilisateur"
$ git config --global user.adresse e-mail
$ git config --global core.editor nvim

• Enregistrement de la clé publique sur github
• L'authentification par clé est pratique lors de l'utilisation du protocole git.

python

$ sudo apt install xclip "Non requis si installé"
$ bash
$ ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "adresse mail"
~ Si vous n'utilisez pas la phrase secrète, saisissez plusieurs fois ~
$ eval "$(ssh-agent -s)"
$ ssh-add ~/.ssh/id_rsa
$ cat ~/.ssh/id_rsa.pub | xclip -selection c "Copier dans le clip"
~ Enregistrez la clé SSH à partir de la page Paramètres de github ~
Collez la clé publique copiée dans le presse-papiers avec la commande xclip

6.6. Installer Visual Studio Code: recommandé

--Défacto standard (?) De l'éditeur de programme sur Ubuntu

• Puisqu'il existe de nombreuses fonctions, unissons les éditeurs de la société Windows et du Mac domestique à VS Code pour s'y habituer.

-Téléchargez et installez la version Linux à partir de la page de téléchargement

• Configuration
• Votre PATH est-il disponible? - code -v
• OK quand la version sort --Si votre PATH ne passe pas, --Entrez les touches [Commande] + [Maj] + [P] pour afficher la "Palette de commandes". - Commande Shell: commande Install'code 'dans PATH)

--Facile à utiliser --Cliquez sur Extension sur le côté gauche de l'écran pour ouvrir MARKET PLACE --Installer le développement à distance: pour Docker --Installer Docker: pour Docker --Japonais

• <Référence>
• ・ Comment traduire en japonais avec Visual Studio Code Windows
• Redémarrez Visual Studio Code au cas où

6.7. Maintenant que nous avons une pause, sauvegardez le système: seuls ceux qui en ont besoin

--Sauvegarder

python

$ sudo dump -0 -u -j /dev/sda2 -f /home/inata/hdd_2nd/Sys_Backup/backup_2020_08_08.dump

(Pour la source de sauvegarde, entrez jusqu'au nombre à la fin (2 de / dev / sda2))

7. Installez Docker (pour NVIDIA) </ summary>

<Référence> Comment créer un environnement d'apprentissage GPU d'apprentissage en profondeur avec Docker

7.1. Paramètres du Docker-GPU

7.1.1 Désactiver le démarrage sécurisé

--Il semble que la commande nvidia-smi ne fonctionne pas bien sur Docker, alors assurez-vous de l'exécuter.

• Dans mon environnement, la commande nvidia-smi fonctionnait, mais je suis inquiet, donc je la "désactive" correctement. --Change dans le BIOS (la carte mère ASUS a été désactivée par "Supprimer la clé de démarrage sécurisé")

7.1.2 Confirmation du nouvel arrêt

--Il doit être arrêté lors de la configuration du GPU au moment de l'installation, alors vérifiez-le.

python

$ lsmod | grep -i nouveau

--OK si rien n'est affiché

7.1.3 Mises à jour des pilotes NVIDIA

--Logiciel et mises à jour> Sélectionnez le pilote (propriétaire, vérifié) parmi les pilotes supplémentaires et [Redémarrer]. ** [Difficulté] ** Si vous sélectionnez et installez le pilote (propriétaire, vérifié) dans "Pilotes supplémentaires",

python

$ nvidia-smi
$ Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch

(À l'origine, il est correct d'afficher l'état du GPU 7,5.)

La situation ne change pas même si vous entrez des commandes ou installez

python

$ sudo ubuntu-drivers autoinstall

-Le pilote (propriétaire, non vérifié) donnera le bon résultat de la commande `` $ nvidia-smi '' (probablement), alors laissez-le pendant un moment

――Il y a un pilote plus récent sur la page d'accueil de NVIDIA, mais il semble qu'il y ait de nombreux cas où vous serez accro par vous-même, donc pour le moment, le pilote "Recommandé pour le deuxième" d'Ubuntu est [bon].

7.2. Installation de nvidia-cuda-toolkit

• Ce logiciel est requis lorsque vous souhaitez utiliser une carte GPU NVIDIA à des fins de calcul numérique général.
• "Si vous utilisez NVIDIA Docker, vous n'avez pas besoin d'inclure CUDA ou cuDNN tant que vous installez le pilote NVIDIA. Vous pouvez utiliser n'importe quelle image de votre choix tant que le pilote NVIDIA la prend en charge." ① </ font>

$ sudo apt install nvidia-cuda-toolkit

$ sudo apt install -y curl (non requis si installé)
$ curl -s https://raw.githubusercontent.com/karaage0703/ubuntu-setup/master/install-docker.sh | /bin/bash

$ sudo docker run hello-world
OK s'il n'y a pas d'erreur

$ docker container prune
$ docker image rm hello-world:latest

$ curl -s https://raw.githubusercontent.com/karaage0703/ubuntu-setup/master/install-nvidia-container-toolkit.sh | /bin/bash

$ docker run --gpus all --rm nvidia/cuda nvidia-smi

$ docker run --gpus all -it --rm --name tensorflow-gpu -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-gpu-py3
（-p 8888:8888 est pour le port notebook jupyter)

# nvidia-smi

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 440.100      Driver Version: 440.100      CUDA Version: 10.2     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:1Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GTX 166...  Off  | 00000000:01:00.0  On |                  N/A |
| 42%   36C    P8     8W / 125W |    342MiB /  5936MiB |      2%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
                                                                               
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|=============================================================================|
+-----------------------------------------------------------------------------+

# jupyter notebook

http://127.0.0.1:8888/?token=xxxxxxxxxxxxxx`

from tensorflow.python.client import device_lib
device_lib.list_local_devices()

# exit

$ docker container prune
$ docker image rm tensorflow/tensorflow:latest-gpu-py3

$ nvcc -V

$ sudo dpkg -i libcudnn7_7.6.5.32-1+cuda10.1_amd64.deb
$ sudo dpkg -i libcudnn8-dev_8.0.2.39-1+cuda10.1_amd64.deb
$ sudo dpkg -i libcudnn8-doc_8.0.2.39-1+cuda10.1_amd64.deb

$ nvcc -V

$ cat /usr/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
#define CUDNN_MAJOR 7
#define CUDNN_MINOR 6
#define CUDNN_PATCHLEVEL 5
--
#define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL)

$ docker image pull nvcr.io/nvidia/tensorflow:20.03-tf1-py3

$ docker run --name tensor_keras --gpus all -it -p 8888:8888 nvcr.io/nvidia/tensorflow:20.03-tf1-py3

# pip list

# pip install --upgrade pip
# pip install Keras
# pip install pandas
# pip install pandas_datareader

# exit

$ docker container ls -a
CONTAINER ID        IMAGE                         COMMAND                  CREATED             STATUS                     PORTS               NAMES
70d0795d84e8        inata/my_tensorflow_img:1.0   "/usr/local/bin/nvid…"   3 weeks ago         Exited (0) 4 seconds ago                       tensor_keras

$ docker container commit -a "INA-Ta" tensor_keras inata/my_tensorflow_img:1.0

$ docker container commit tensor_keras my_tensorflow_img:1.0

$ docker run --name tensor_keras --gpus all -it -p 8888:8888 inata/my_tensorflow_img:1.0

$ docker login

$ docker image push inata/my_tensorflow_img:1.0

docker logout

$ docker image save -o /home/Hdd_2nd/Docker_Image/my_tensorflow_img_1.0.tar inata/my_tensorflow_img:1.0

$ docker image load -i /home/Hdd_2nd/Docker_Image/my_tensorflow_img_1.0.tar