J'ai fait un emploi du temps au centre de l'article, mais le lien du cours est lié à l'image.

0. Public cible

・ Intéressé par la science des données, les statistiques, l'apprentissage automatique, l'IA ・ Je ne me suis pas spécialisé à l'université ・ Il est difficile de dépenser beaucoup d'argent pour apprendre ・ Je pense que l'auto-apprentissage est un domaine difficile ・ Comprendre l'anglais de niveau débutant des lycéens

** Ceux qui ne sont pas aptes à lire cet article **

・ Je n'ai pas l'intention d'apprendre l'anglais ・ Je ne suis pas intéressé par le domaine de la science des données et je veux juste avoir un aperçu (Dans ce cas, vous devriez dépenser de l'argent pour demander un cours d'introduction ou un tuteur)

1.Tout d'abord

1-1. Étudions par nous-mêmes

En mai 2020, j'ai écrit 5 chefs-d'œuvre de la science des données qui peuvent être appris gratuitement sous forme d'article. C'est la suite.

À ce moment-là, le virus aura disparu en août. J'ai fait une prédiction sans fondement, Il y a toujours une humeur de retenue.

Je suis sûr qu'il y a de nouveaux diplômés qui ont rejoint l'entreprise dans le but de devenir data scientist. En tant que recruteur, j'aimerais vous enseigner le plus tôt possible et en faire une personne à part entière. Peut-être que certains d'entre vous le méprisent et ont l'impression de ne pas l'avoir eu.

1-2. Passons des vacances créatives

Célèbre [Newton](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%A2%E3%82%A4%E3%82%B6%E3%83%83%E3%82%AF%E3 % 83% BB% E3% 83% 8B% E3% 83% A5% E3% 83% BC% E3% 83% 88% E3% 83% B3) aurait également fait une grande découverte pendant la période de s'abstenir de sortir en raison de l'épidémie de pesto. Je suis.

Maintenant que vous avez le temps, améliorons-nous avec le même niveau d'éducation que l'université. Si le travail est instable, je pense que le domaine de la science des données est toujours un domaine dans lequel vous pouvez changer de carrière.

1-3. Qu'est-ce que la coursera?

cousera est une organisation éducative en ligne fondée par Andrew Ng et Daphne Koller de l'Université de Stanford.

** Fondamentalement gratuit si vous ne demandez pas de diplôme ** ** Presque tout l'anglais ** (Voir ci-dessous, mais n'ayez pas peur)

Andrew a une grande exposition médiatique et est célèbre dans le domaine de l'apprentissage automatique. (Ngboost est sorti il y a quelque temps) Il est également le professeur du célèbre cours d'apprentissage machine cousera.

À coursera, des universités renommées publient des vidéos et des tâches de programmation pour la diffusion de diplômes et de formations en ligne.

1 à 4. Mais l'anglais?

・ Les cours célèbres ont des sous-titres japonais traduits par des bénévoles ・ Les sous-titres de traduction automatique sont affichés ・ Même s'il n'y a pas de sous-titre, le script anglais sera affiché, vous pouvez donc le traduire et l'écouter. ・ Le discours technique peut être approximativement compris en certains termes ・ Lorsque vous écoutez, vous obtiendrez naturellement une puissance auditive ~~ (je n'entends pas les accents russes et espagnols, alors j'abandonne et traduis) ~~

Seulement après avoir étudié l'anglais! Veuillez l'essayer pour la première fois. Si vous voulez vraiment vous préparer, prenez l'habitude de regarder votre drame préféré à l'étranger en anglais, tel que Netf 〇 ix.

1-5. Quel système de science des données dois-je recevoir?

coursera a des contenus d'apprentissage dans divers domaines. Dans cet article, nous avons résumé les contenus liés à la science des données par ordre de niveau, comme un emploi du temps universitaire. Je l'ai choisi pour que ce ne soit pas un rêve d'atteindre un niveau où je peux parler et utiliser correctement dans le domaine de la science des données en un peu plus de six mois **.

Je n'étais moi-même impliqué dans aucun domaine des mathématiques ou de l'informatique lorsque j'étais étudiant, mais coursera m'a aidé.

J'ai choisi un cours que je peux suivre gratuitement. Même si vous êtes préoccupé par le coût, veuillez vous inscrire.

Il y a un bouton d'enregistrement en haut à droite, alors enregistrons les informations et connectons-nous.

1-6. Impossible de vous inscrire gratuitement?

step1 ・ Trouvez le cours que vous souhaitez suivre et appuyez sur inscription gratuite

step2 ・ Cela coûte de l'argent ou nécessite une inscription par carte de crédit.

step3 ・ Appuyez sur l'onglet du cours pour accéder à chaque cours

step4 ・ Lorsque vous atteignez un cours spécifique, vous verrez des boutons tels que "Audience" et "Audit". ・ Bien que les problèmes soient verrouillés, vous pouvez vérifier le contenu vidéo de base.

Ce serait formidable si les universités japonaises pouvaient observer les cours à ce niveau avant de s'inscrire ... cousera est une organisation à but lucratif, donc si vous améliorez vos compétences et gagnez plus d'argent, inscrivez-vous à «coursera plus» et soutenez tout le monde!

2. Histoire principale: j'ai essayé de créer un programme

J'ai fait des recommandations tout en considérant l'ordre d'apprentissage. Il y a peut-être d'autres excellents cours, mais je les ai manqués, donc si vous avez des recommandations, veuillez commenter. De plus, environ la moitié des cours présentés ici ne sont pas encore terminés, donc même si l'explication est fausse, c'est Yurushite.

Certains cours, comme 1 semaine x 10 cours, durent environ 30 heures, tandis que d'autres Certains cours sont lourds, comme 5 semaines x 12 cours, veuillez donc vous adapter.

2-1. Premier semestre de la Faculté des sciences des données sans autorisation avec coursera

Au premier semestre, j'ai essayé d'organiser un programme sur le thème "Relation entre l'apprentissage automatique et les mathématiques".

――Nous allons créer un modèle en utilisant R et python tout en apprenant les connaissances mathématiques nécessaires. «Je pense qu'il est extrêmement efficace d'apprendre la théorie et de voir comment les nombres changent réellement. ――Quand et comment les chiffres changent

Le résultat du package est-il le même que si vous l'aviez implémenté vous-même à partir de la théorie?
Appliquer aux données réelles avec le modèle créé
Quoi qu'il en soit, visualisez pour comprendre
Soyez capable de faire les calculs que vous avez appris ――Nous procéderons à l'apprentissage en gardant à l'esprit ce qui précède

Matière	Notions de base en mathématiques	R &Statistiques bayésiennes,ML	python &statistiques,ML
1ère période		<imgsrc="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/275572/0fce6767-1738-f771-06c8-fd3c788de018.png "width=80%>	<imgsrc="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/275572/b4da27fc-b8e6-c4ce-972f-6d805f9292ae.png "width=80%>
La description	Data Science Math Skills	Statistics with R	Statistics with Python
2ème période		<imgsrc="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/275572/1d47ff7a-02a1-b122-894c-235b8725a852.png "width=80%>	<imgsrc="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/275572/99e8c2bf-55f3-0993-c3d6-15d10e5f18b2.png "width=80%>
La description	Mathematics for Machine Learning Specialization	Bayesian Statistics: From Concept to Data Analysis	IBM AI Engineering
3e période	-blank-		-blank-
La description	-none-	Bayesian Statistics: Techniques and Models	-none-

2-2. Coursera sans autorisation Moyen terme de la Faculté des sciences des données

A moyen terme, j'ai essayé d'organiser un programme avec le thème "Large connaissance de l'apprentissage automatique et séries chronologiques".

――Utiliser la théorie et les compétences en programmation que vous avez acquises au trimestre précédent

Rechercher un package similaire au contenu de la leçon
Essayez de le mettre en œuvre vous-même
Envisagez de convertir quelque chose d'implémenté dans un autre langage en R ou python
Des séries chronologiques
Comprendre le processus stochastique, le processus gaussien, etc. et apprendre l'approche des données de séries chronologiques
Apprenez les statistiques spécifiques aux séries chronologiques telles que ACF et PACF
Comprendre l'idée de test et de modélisation propre aux séries temporelles
Être capable de gérer des données de séries chronologiques basées sur le concept de statistiques, de probabilités et de vecteurs
** Si vous visez kaggler, vous devez voir le cours kaggle de Advanced Machine Learning **

Matière	ML,DL	Processus probabiliste,Des séries chronologiques
1ère période		<imgsrc="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/275572/8cf90a9c-9c07-db60-51a0-60d2cc78d826.png "width=80%>
La description	Machine learning	Stochastic processes
2ème période		<imgsrc="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/275572/b0ee4d0a-795c-d08f-a4ac-91156e4fb56a.png "width=80%>
La description	Deep Learning Specialization	Practical Time Series Analysis
3e période		-blank-
La description	Advanced Machine Learning	-none-

2-3. Coursera sans autorisation, Faculté des sciences des données, 2e semestre

Dans la seconde moitié, j'ai essayé d'organiser un programme sur le thème "des connaissances mathématiques plus avancées, renforcement de la capacité de réflexion et de l'expertise dans le monde réel".

――Nous avons rassemblé les champs nécessaires pour maîtriser l'apprentissage automatique avancé. --Une analyse

Méthode de preuve
Mathématiques optimisées
Mathématiques combinées --La théorie des graphes --MCMC, Propagation des probabilités ――La finance économique est un problème lié à l'argent qui concerne tout le monde dans le monde réel ――Il n'y a aucune perte à avoir des connaissances sur l'argent en tant que culture
Pensez à l'argent avec l'IA
Apprenez à utiliser un apprentissage amélioré et un apprentissage profond récursif qui n'apparaissent qu'à moyen terme

Matière	Notions de base en mathématiques	Statistiques bayésiennes,La théorie des graphes	La finance,Économie,ML
1ère période		<imgsrc="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/275572/4774804e-9373-d9b5-fc65-1577d76d5055.png "width=80%>	<imgsrc="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/275572/b74acf8e-bf59-9f69-cd88-d99d73139dc2.png "width=80%>
La description	Mathematics for Data Science	Bayesian Statistics: Mixture Models	Reinforcement Learning for Trading Strategies
2ème période		<imgsrc="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/275572/8ca45239-2f49-8783-18dd-36d287c82ad2.png "width=80%>	<imgsrc="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/275572/dee79e86-9346-623b-17b1-8bf69c7f0945.png "width=80%>
La description	Introduction to Discrete Mathematics for Computer Science	Probabilistic Graphical Models	Finance & Quantitative Modeling for Analysts

2-4. Cours optionnels gratuits à la Faculté des sciences des données avec coursera

De là, prenons des cours selon votre spécialité

--Finance: si vous souhaitez en savoir plus sur la finance, l'économie et les séries chronologiques

Sciences de la vie: connaissances cliniques telles que la santé publique, la classification, l'évaluation des risques, l'analyse de survie, la génétique --Thermodynamique: lorsque les mots tels que dynamique des fluides et quantique sont identifiés
Technologie informatique: lorsqu'elle est liée au développement, DevOps, cloud, informatique distribuée, infrastructure ―― Mathématiques spécialisées: je pense que c'est bien comme passe-temps, équations algébriques, groupes, champs, algorithmes de recherche complète

Matière	Économie,La finance,investissement	Energie thermique,quantum	Technologie informatique
1ère période		<imgsrc="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/275572/80ed386f-22d7-c345-353c-a50ccbca6f01.png "width=80%>	<imgsrc="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/275572/9b093fa3-d768-88cf-24de-f83da213dce3.png "width=80%>
La description	Investment Management with Python and Machine Learning	Statistical Thermodynamics	Cloud Computing
2ème période		-blank-	<imgsrc="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/275572/411ddf2a-1e30-3853-2901-a6f9f2d3afe6.png "width=80%>
La description	Fundamentals of Quantitative Modeling	-none-	Getting Started with Google Kubernetes Engine
3e période		-blank-	-blank-
La description	Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance	-none-	-none-

Matière	Mathématiques professionnelles	Médicament,Sciences de la vie
1ère période		<imgsrc="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/275572/a4ab5bb0-92c6-d352-6b27-f8e0d9bac6d6.png "width=80%>
La description	AI for Medicine	Introduction to Galois Theory
2ème période		<imgsrc="https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/275572/e3e669cf-5f35-ccc4-eedb-de23e69a762d.png "width=80%>
La description	Statistical Analysis with R for Public Health	game theory
3e période		-blank-
La description	Big Data, Genes, and Medicine	-none-

3. Enfin

Deux oiseaux avec une pierre si vous pouvez comprendre l'anglais. Plutôt que de lire un livre vous-même, vous trouverez peut-être plus facile de comprendre de quoi vous parlez dans la vidéo et les chiffres au tableau. Même si vous recherchez YouTube, il est difficile de trouver de tels contenus systématiquement organisés. La recherche de la partie que vous vous posez sur YouTube ou sur le net la rendra encore plus facile à comprendre.

Lorsque vous suivrez le cours ci-dessus, nous vous serions reconnaissants si vous pouviez partager le résultat de ce que vous avez appris. Nous attendons également les cours recommandés.

[Même dans la vidéo] La science des données au célèbre niveau universitaire que vous pouvez apprendre gratuitement [Oui, si c'est coursera. ]