Essayez d'extraire la table de données d'Azure SQL Server avec pyodbc

Mémo jusqu'à apporter les données sur SQL Server sur Microsoft Azure à portée de main (PC local) et en faire le cadre de données pandas de python

Hypothèse d'essai

Quoi qu'il en soit, installation et configuration initiale

installez pyodbc depuis l'invite de commande

pip install pyodbc

Microsoft ODBC Driver 13 for SQL Server

Écrivons en python.

## libraries
import pyodbc

## initial setting
##Comme mentionné ci-dessus, veuillez modifier la valeur de réglage comme il convient.
server = 'abc_server.database.windows.net'  
database = 'abc_database'  
username = 'abc_user'  
password = 'abc_password'  

##Définition des fonctions
###Définir la connexion DB
def db_connection(sv=server, db=database, un=username, pw=password):    
    cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={ODBC Driver 13 for SQL Server};SERVER='+sv+';DATABASE='+db+';UID='+un+';PWD='+ pw)
    return cnxn.cursor()

###Problème SQL
def query_output(sql):
    cursor.execute(sql)
    row = cursor.fetchone()
    while row:  
        print row[0]  
        row = cursor.fetchone()

Cas 1: compter le nombre de tables (nombre de lignes)

###Connexion DB
cursor = db_connection()

### SalesLT.Le client est un tableau comme modèle
sql = 'select count(*) from SalesLT.Customer;' 
query_output(sql) #Le résultat est 847

Dans la continuité de ce qui précède, Créez un tableau ici.

Reference

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