Enregistrement d'apprentissage (6ème jour) #Set type #Dictionary type #Conversion automatique de l'ensemble de taples de liste #ndarray type #Pandas (type DataFrame)

contenu de l'étude

• Définir le type
• Sorte de dictionnaire
• Conversion mutuelle des ensembles de tapple de liste
• type ndarray
• Pandas (type DataFrame)

Définir le type

Un type de données qui peut stocker plusieurs données, similaires aux listes et aux taples. Il présente les caractéristiques suivantes.

• Les données avec la même valeur ne peuvent pas être enregistrées plus d'une fois
• Plusieurs données stockées ne sont pas commandées
• Défini par «{}».

Exemple de description

a = {1,0,2,9,8,3,7,5,4,6}
print('a = ',a)

b = {2,4,4,6,5,2,1,0,8,7,9,3,6}
print('b = ', b)

Résultat d'exécution

a = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} b = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

Quel que soit l'ordre dans lequel les données sont spécifiées, comme le résultat de l'exécution, elles seront triées et sorties.

Sorte de dictionnaire

Un type de données qui peut stocker plusieurs données ainsi que des listes, des taples et des ensembles. Il présente les caractéristiques suivantes.

• Mettez des données dans plusieurs données avec des étiquettes différentes.
• Définir comme «{Label 1: Data 1, Label 2: Data 2, Label 3: Data 3}».
• Vous pouvez obtenir une liste d'étiquettes avec keys () et une liste de valeurs avec ʻitems () `.

Dans les listes et les tapples, plusieurs données ont été spécifiées par index, mais dans le dictionnaire, elles sont spécifiées par étiquette.

Exemple de description

c = {'l1':12, 'l2':45, 'l3':36, 'l4':58}

print('c = ', c)
print("c['l2'] = ", c['l2'])
print("c['l4'] = ", c['l4'])
print(c.keys())
print(c.values())

Résultat d'exécution

c = {'l1': 12, 'l2': 45, 'l3': 36, 'l4': 58} c['l2'] = 45 c['l4'] = 58 dict_keys(['l1', 'l2', 'l3', 'l4']) dict_values([12, 45, 36, 58])

Conversion mutuelle de listes, taples et ensembles

Les listes, taples et ensembles peuvent être convertis les uns aux autres en utilisant les méthodes list (), tuple () et set (), respectivement.

Exemple de description

# Un programme qui utilise la conversion mutuelle pour supprimer les données en double d'une liste
d = [0,2,6,4,2,8,0,2]

e = list(set(d))
print('e = ', e)

Résultat d'exécution

e = [0, 2, 4, 6, 8]

type ndarray

Type de données de base utilisé dans «Numpy» d'un logiciel de calcul numérique typique.

Exemple de description

# Création du type ndarray
import numpy

f = [0, 1, 2, 3]
 g = numpy.array (f) # Créer un type ndarray à partir de la liste
print('g = ', g)

h = [1, 2]
i = [2, 3]
j = [3, 4]
 k = numpy.array ([h, i, j]) # Créer un type ndarray bidimensionnel
print('k = ', k)

 l = numpy.array (a, dtype = numpy.float16) #Créer ndarray en spécifiant le type de données
print('l = ', l)

Résultat d'exécution

g = [0 1 2 3] k = [[1 2] [2 3] [3 4]] l = [0. 1. 2. 3.]

De plus, diverses opérations numériques peuvent être effectuées sur des données et des listes de type ndarray en utilisant les fonctions fournies par Numpy. Les représentatives sont présentées ci-dessous.

import numpy

m = numpy.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

 n = numpy.median (m) # median
 o = numpy.mean (m) # valeur moyenne
 p = numpy.std (m) # écart type
 q = numpy.var (m) # Distribué

print(n)
print(o)
print(p)
print(q)

Résultat d'exécution

4.5 4.5 2.8722813232690143 8.25

Pandas

Type de données de base

• Type DataFrame (représente les données de la table)
• Type Seriez (représentant des données de ligne ou de colonne)

Type de DataFrame

Créez comme suit.

Exemple de description

import pandas

r = pandas.DataFrame([1, 11.1], [2, 22.2], [3, 33.3])

Vous pouvez spécifier des indices de colonne et de ligne avec respectivement «column» et «index».

Exemple de description

r.colums = ['C1', 'C2']
r.index = ['A', 'B', 'C']

Comme pour le type d'index, vous pouvez spécifier l'indice pour obtenir les données de la colonne.

Exemple de description

 s = r ['C1'] # Extraire uniquement les données de la première colonne
 t = s ['A'] # Extraire les données dans la première colonne et la première ligne