J'ai participé au PyData Tokyo Meetup # 2

J'ai participé au PyData Tokyo Meetup # 2-New Data Analysis Infrastructure! Ce qui suit est un mémo que j'ai résumé en écoutant, donc il n'est pas particulièrement organisé.

Contenu

Introduction et utilisation d'Amazon Kinesis

Amazon Kinesis est un service entièrement géré qui peut traiter des données continues à volume élevé en temps réel.

La bibliothèque cliente Kinesis (KCL) prend désormais en charge ** Python **

L'histoire d'AWS + Jubatus était personnellement intéressante. Chez AWS re: Invent, il n'y avait pas beaucoup de discussions sur l'apprentissage automatique, ce discours a donc considérablement augmenté mes attentes.

Faits saillants de PyData NYC

C'est une histoire que je suis allée à PyData NYC 2014.

――Comment gérez-vous le Big Data en utilisant Python? ――Il semble que PySpark était très chaud

L'histoire de SymPy était assez intéressante. Existe-t-il une demande pour Python → Fortran? En fait, je ne l'ai pas encore utilisé, mais Caffe semble être très intéressant. Utilisons-le.

Impressions

C'était la première fois que je participais, mais j'ai vraiment aimé PyData, donc c'était amusant \ (^ o ^) / Il y a beaucoup d'histoires que je peux utiliser dans mon travail, je vais donc essayer différentes choses. Et PyData NYC, je veux y aller un jour. J'aimerais aussi participer aux événements suivants et suivants mm Merci!

Maintenant que c'est un rassemblement social, vous pouvez boire!

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