Traitement des données multi-conditions

Je crée une classe qui stocke les données de plusieurs conditions dans chaque répertoire.

Pour définir les conditions, séparez chaque catégorie par une liste et placez-les dans la classe. root_path est le répertoire qui stocke les répertoires à créer.

a = handle_multivalue([["aaa","bbb","ccc"],["asd","dfg"],["1","2","3","4","5"]], root_path="root")

La liste des chemins est stockée dans pathlst.

print a.pathlst

production

['aaa/asd/1', 'aaa/asd/2', 'aaa/asd/3', 'aaa/asd/4', 'aaa/asd/5', 'aaa/dfg/1', 'aaa/dfg/2', 'aaa/dfg/3', 'aaa/dfg/4', 'aaa/dfg/5', 'bbb/asd/1', 'bbb/asd/2', 'bbb/asd/3', 'bbb/asd/4', 'bbb/asd/5', 'bbb/dfg/1', 'bbb/dfg/2', 'bbb/dfg/3', 'bbb/dfg/4', 'bbb/dfg/5', 'ccc/asd/1', 'ccc/asd/2', 'ccc/asd/3', 'ccc/asd/4', 'ccc/asd/5', 'ccc/dfg/1', 'ccc/dfg/2', 'ccc/dfg/3', 'ccc/dfg/4', 'ccc/dfg/5']

Après avoir analysé les données de chaque condition, stockez les données dans le chemin ci-dessus.

Vous pouvez trier les catégories avec la méthode suivante. L'ordre des chemins stockés dans pathlst change.

a.transpose([1,2,0])
print a.pathlst

production

['aaa/asd/1', 'bbb/asd/1', 'ccc/asd/1', 'aaa/dfg/1', 'bbb/dfg/1', 'ccc/dfg/1', 'aaa/asd/2', 'bbb/asd/2', 'ccc/asd/2', 'aaa/dfg/2', 'bbb/dfg/2', 'ccc/dfg/2', 'aaa/asd/3', 'bbb/asd/3', 'ccc/asd/3', 'aaa/dfg/3', 'bbb/dfg/3', 'ccc/dfg/3', 'aaa/asd/4', 'bbb/asd/4', 'ccc/asd/4', 'aaa/dfg/4', 'bbb/dfg/4', 'ccc/dfg/4', 'aaa/asd/5', 'bbb/asd/5', 'ccc/asd/5', 'aaa/dfg/5', 'bbb/dfg/5', 'ccc/dfg/5']

dump_all_path crée tous les chemins dans pathlst dans root_path.

a.dump_all_path()

Si vous entrez root_path dans la classe, vous pouvez obtenir une liste de chaque condition et le chemin complet des répertoires créés.

b = handle_multivalue("root")
print b.condlst
print b.pathlst

production

[['aaa', 'bbb', 'ccc'], ['asd', 'dfg'], ['1', '2', '3', '4', '5']]


['aaa/asd/1', 'aaa/asd/2', 'aaa/asd/3', 'aaa/asd/4', 'aaa/asd/5', 'aaa/dfg/1', 'aaa/dfg/2', 'aaa/dfg/3', 'aaa/dfg/4', 'aaa/dfg/5', 'bbb/asd/1', 'bbb/asd/2', 'bbb/asd/3', 'bbb/asd/4', 'bbb/asd/5', 'bbb/dfg/1', 'bbb/dfg/2', 'bbb/dfg/3', 'bbb/dfg/4', 'bbb/dfg/5', 'ccc/asd/1', 'ccc/asd/2', 'ccc/asd/3', 'ccc/asd/4', 'ccc/asd/5', 'ccc/dfg/1', 'ccc/dfg/2', 'ccc/dfg/3', 'ccc/dfg/4', 'ccc/dfg/5']

Le script est illustré ci-dessous.

class handle_multivalue():
    def __init__(self, obj, root_path="tmpdir"):
        self.idx = "ijklmnop"
        self.ud = "ddddddd"
        if type(obj) == str:
            self.root_path = obj
            self.get_all_path_from_dir()
        else:
            self.condlst = obj
            self.root_path = root_path
            self.get_all_path()
    
    def get_all_path(self):
        arrs = []
        lenlst = []
    
        for num, i in enumerate(self.condlst):
            arr = arange(len(i))
            lenlst += [len(i)]
            arrs += [tensor(arr, idx=self.idx[num], ud="d")]
        
        self.shape = array(lenlst)
        
        o = tensor(ones(lenlst), self.idx[:len(lenlst)], self.ud[:len(lenlst)])
    
        self.cond_idx = []
        for arr in arrs:
            ret = arr * o
            ret.transpose(self.idx[:len(lenlst)])
            self.cond_idx += [ret.arr.flatten()]
        
        lst = []
    
        for cond, idx in zip(self.condlst, self.cond_idx):
            lst += [array(cond)[idx.astype(int)]]
    
        self.pathlst = ["/".join(x).strip("/") for x in array(lst).T]
    
    def get_all_conds(self):
        idx = "ijklmnop"
        ud = "ddddddd"

        gen_dir_path(self.root_path, [])
        self.cond_idx = self.all_conds_2d()
    
        lst = []
        for cond, idx in zip(self.condlst, self.conidx):
            lst += [array(cond)[idx.astype(int)]]
        self.conds2d = array(lst).T 
        
    
    def get_all_path_from_dir(self):
        self.condlst = []
        self.gen_dir_path(self.root_path, [])
        self.cond_idx = self.all_conds_2d()
    
        lst = []
        for cond, idx in zip(self.condlst, self.cond_idx):
            lst += [array(cond)[idx.astype(int)]]
        self.pathlst = ["/".join(x).strip("/") for x in array(lst).T]
            
    def all_conds_2d(self):

        o = tensor(ones(tuple(self.shape)), self.idx[:len(self.condlst)],self.ud[:len(self.condlst)])
        retlst = []
        for num,i in enumerate(self.condlst):
            ret = tensor(arange(len(i)), self.idx[num], self.ud[num]) * o
            ret.transpose(self.idx[:len(self.shape)])
            retlst += [ret.arr.flatten()]
        
        return retlst
    
    def gen_dir_path(self, path, condlst):
        lst = glob(path+"/*")
        if len(lst) == 0:
            self.shape = array([len(x) for x in condlst])
            self.condlst = condlst
            return 0
        cond = [x.split("/")[-1] for x in lst]
        condlst += [cond]
        self.gen_dir_path(lst[0], condlst)
    
    def transpose(self, tlst):
        import copy
        tmp_condlst = copy.deepcopy(self.condlst)
        self.condlst = array(self.condlst)[array(tlst)]
        self.shape = array([len(x) for x in self.condlst])
        self.cond_idx = self.all_conds_2d()
        lst = []
        for cond, idx in zip(self.condlst, self.cond_idx):
            lst += [array(cond)[idx.astype(int)]]
        #print lst
        t_arr = array(lst)[argsort(tlst)]
        self.condlst = tmp_condlst
        self.pathlst = ["/".join(x).strip("/") for x in t_arr.T]
        
    def view(self):
        import matplotlib.pyplot as plt
        for n,i in enumerate(self.pathlst):
            if not n%a.shape[-1]: 
                plt.figure()
            x = loadtxt(self.root_path + "/" + i)
            plt.plot(x, label = i) 
            plt.legend()
        plt.show()
    
    def dump_all_path(self):
        for i in self.pathlst:
            os.makedirs(self.root_path + "/" + i)
        


Recommended Posts

Traitement des données multi-conditions
Le traitement des données
Traitement des données 3 (développement) À propos du format des données
Traitement des données 2 Analyse de divers formats de données
Traitement des données 1 Formatage des données et entrée / sortie de fichier
Gestion des exceptions
Une histoire sur la gestion des données binaires en Python
[Introduction à cx_Oracle] (5e) Gestion des données japonaises
Application de Python: Traitement des données Partie 2: Analyse de divers formats de données