conda contre pip

Au début

Avec Anaconda Navigator, vous pouvez créer et gérer des environnements virtuels, et installer et gérer des bibliothèques externes. Je peux gérer l'ensemble de l'environnement de développement, y compris Jupyter Notebook, mais la commande conda est utilisée pour installer la bibliothèque.

D'autre part, Python a une commande appelée pip qui gère les bibliothèques externes. Si vous démarrez le terminal depuis n'importe quel environnement virtuel avec Anaconda Navigator, vous pouvez l'installer en entrant la commande pip. Cependant, les bibliothèques installées avec pip ne sont pas gérées par conda d'Anaconda car elles doivent être gérées par pip.

Dans certains cas, conda et pip installeront la même bibliothèque et seront en conflit.

Conclusion

Par conséquent, lorsque vous utilisez Anaconda Navigator, utilisons la commande conda au lieu de la commande pip.

Matériel de référence

1. La différence entre conda install et pip install. Comparaison des fonctions, etc. [Python] https://insilico-notebook.com/conda-pip-install/
2. Différence de vitesse NumPy entre NumPy et pip d'Anaconda https://orizuru.io/blog/machine-learning/anaconda_pip_difference/
3. Stop Installing Tensorflow using pip for performance sake! https://towardsdatascience.com/stop-installing-tensorflow-using-pip-for-performance-sake-5854f9d9eb0c?gi=677958f0038e