L'apprentissage automatique est généralement uniquement Python, mais récemment [Minna no R](http://www.amazon.co.jp/%E3%81%BF%E3%82%93%E3%81%AA%E3%81 % AER-% E3% 83% 87% E3% 83% BC% E3% 82% BF% E5% 88% 86% E6% 9E% 90% E3% 81% A8% E7% B5% B1% E8% A8% 88% E8% A7% A3% E6% 9E% 90% E3% 81% AE% E6% 96% B0% E3% 81% 97% E3% 81% 84% E6% 95% 99% E7% A7% 91% Le livre E6% 9B% B8-Jared-P-Lander / dp / 4839955212) était un sujet brûlant, et je pensais que j'étudierais R de temps en temps. J'ai acheté la version Kindle de R for Everyone, qui est l'œuvre originale de Minna no R [^ 1] ], Ensuite, nous avons commencé à créer l'environnement pour R.
Je ne connais pas très bien R, mais dans le cas d'Ubuntu, vous pouvez le saisir avec ʻapt-get. J'avais l'habitude de faire cela, mais quand j'installe d'autres bibliothèques, je n'aime pas ça parce que la construction s'exécute généralement lorsque j'essaye de mettre quelque chose qui n'est pas dans le référentiel avec R'package.install. Je me suis donc souvenu que Anaconda, qui m'est toujours redevable en Python, a récemment soutenu R [^ 2], et je l'ai essayé.
[^ 1]: c'est moins cher
$ conda create -n R python=3
$ conda install -n R -c r r
seulement ça. Pour l'exécuter, activez cet environnement conda ou appuyez sur le R directement installé.
Vous pouvez également utiliser le [Repository] d'Anaconda (https://binstar.org/r) en plus d'installer la bibliothèque avec package.install.
$ conda install -n R -c r r-ggplot2
J'ai installé le fichier deb officiel et l'ai démarré, mais je me suis mis en colère quand R n'a pas été trouvé. La version Linux semble utiliser le résultat de which R, donc je pourrais m'en occuper en mettant le lien R de conda dans / usr / local / bin / R pour le moment.
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