Un mémo lors de l'installation d'Ubuntu 14.04 et de la configuration de divers paramètres après avoir créé un ordinateur personnel équipé de GTX1070.
spec: CPU:Corei7 6700K GPU:GTX1070 SSD:240GB HDD:1TB Carte mère: ASUS H170-pro Tel
Problème 1: même si Ubuntu 14.04 est installé, il ne démarre pas. → Prise en charge en modifiant le système d'exploitation de l'élément BOOT de Windows vers un autre système d'exploitation dans les paramètres du BIOS
Problème 2: lorsque j'ai configuré le disque dur à l'aide de GParted, il n'a pas démarré après le redémarrage. → Lorsque j'ai branché la clé USB et réinstallé, le disque dur était reconnu normalement.
Ci-dessous, depuis le démarrage d'Ubuntu.
Il semble que python 2.7.6 soit installé par défaut Tout d'abord, installez g ++ et python-pip en vous référant à la page d'accueil du chainer.
sudo apt-get install g++
sudo apt-get install python-pip
Ensuite, reportez-vous à ce site et installez les bibliothèques dépendantes de chainer. http://qiita.com/manjiroukeigo/items/7399a303530f7ba1a79f
sudo apt-get install python-numpy
sudo apt-get install libhdf5-dev
sudo pip install -U setuptools
Cela a fonctionné, mais pour installer cython
sudo pip install -U cython
Ensuite, je suis sorti qu'il n'y avait pas de Python.h. Ce site http://zashikiro.hateblo.jp/entry/2012/10/02/130031 Après avoir installé python-dev en se référant à
sudo apt-get install python2.7-dev
Installez à nouveau. La prochaine fois Could not find .egg-info directory in install record for cython Est affiché, mais pour le moment Successfully installed cython Parce que c'est fini, continuez.
En ce qui concerne GTX1070 et CUDA7.5, j'ai lutté pendant environ une semaine et essayé d'imiter les méthodes de divers sites, mais cela n'a pas fonctionné. Après tout, j'ai abandonné l'utilisation de chainer et j'ai décidé d'installer CUDA 8.0. Site ici https://cvdreamer.wordpress.com/2016/07/24/gtx-1070-cuda-cudnn-caffe-on-ubuntu-14-04/ Installez le pilote GTX en vous référant à. Contrairement à d'autres sites, accédez à la console virtuelle et désactivez la fenêtre X! J'ai peur que ce ne soit pas écrit ... Tout d'abord, je dois changer le bios pour me connecter à Ubuntu en utilisant une carte graphique intégrée (pas GTX 1070), sinon, il y aura une erreur «hors de portée» sur l'écran (en gros, l'écran est noir lorsque vous vous connectez) Bien qu'il soit écrit comme., Ignorez-le pour le moment. Supprimez d'abord le pilote NVIDIA existant
sudo apt-get purge nvidia*
Obtenez le pilote 367 de PPA
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-367
Après redémarrage
nvidia-smi
Quand j'ai tapé, ces affichages sont sortis. L'installation du pilote a-t-elle fonctionné?
Commencez par supprimer le package CUDA existant.
sudo apt-get purge cuda*
Ensuite, téléchargez le package pour CUDA 8.0 à partir du site NVIDIA. Et installez.
chmod +x cuda_8.0.27_linux.run
sudo ./cuda_8.0.27_linux.run
À ce stade, installez-vous le pilote de la carte graphique? Répondez non à la question. Ouvrez / etc / profile etc. avec vi et ajoutez le chemin vers CUDA
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
À ce moment, l'avertissement suivant était affiché.
***WARNING: Incomplete installation! This installation did not install the CUDA Driver. A driver of version at least 361.00 is required for CUDA 8.0 functionality to work.
To install the driver using this installer, run the following command, replacing <CudaInstaller> with the name of this run file: sudo <CudaInstaller>.run -silent -driver
J'ai mal compris cet affichage comme "Je ne pouvais pas installer en raison d'un problème de pilote" et je suis allé dans les deux sens, mais lorsque j'ai installé le chainer, j'ai pu utiliser CUDA.
Après tout ce site https://cvdreamer.wordpress.com/2016/07/24/gtx-1070-cuda-cudnn-caffe-on-ubuntu-14-04/ Ou plus détaillé ce site http://robotics4society.com/2016/06/15/ubuntu1604-caffe/ Téléchargez et installez le package selon le support de. Apportez le package téléchargé dans PATH de CUDA
tar -zxf cudnn-8.0-linux-x64-v5.0-ga.tgz
sudo cp lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
L'installation est terminée avec. Si vous installez chainer, vous pouvez certainement utiliser cuDNN.
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