Réglage des paramètres Light GBM

introduction

Dans cet article, je vais résumer les paramètres de LightGBM. Je viens de traduire le Document officiel en japonais, mais j'espère que vous le trouverez utile. (Je voudrais mettre à jour l'histoire de LightGBM lui-même de temps en temps.)

Trois paramètres importants

max_depth Spécifie la profondeur de l'arborescence à utiliser. Pensons-y avec le paramètre num_leaves.

num_leaves C'est un paramètre qui détermine la complexité du modèle. Théoriquement, 2 ^ (max_depth) semble être bon, mais en pratique, une valeur inférieure à 2 ^ ( max_depth) semble être bonne. ** Si max_depth est spécifié comme 7, est-ce que num_leaves doit être spécifié comme environ 70-80? Était écrit. ** **

min_data_in_leaf C'est un paramètre important pour éviter le surajustement. Il est écrit que cela sera décidé par le nombre d'échantillons de données d'apprentissage et la valeur de num_leaves. Lorsqu'il s'agit d'un grand nombre d'échantillons, il semble qu'une valeur de centaines à milliers soit bonne.

finalement

J'ai trouvé un [site] bien organisé (https://www.codexa.net/lightgbm-beginner/). Veuillez également lire ceci!

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