C'est un record de défi de 100 langues de traitement knock 2015. L'environnement est Ubuntu 16.04 LTS + Python 3.5.2 : : Anaconda 4.1.1 (64 bits). Cliquez ici pour une liste des coups passés (http://qiita.com/segavvy/items/fb50ba8097d59475f760).
Décomposez la phrase «Maintenant j'ai besoin d'un verre, alcoolique bien sûr, après les lourdes conférences de mécanique quantique.» En mots, et créez une liste du nombre de caractères (alphabétiques) de chaque mot par ordre d'apparition.
Le code fini:
main.py
# coding: utf-8
target = 'Now I need a drink, alcoholic of course, after the heavy lectures involving quantum mechanics.'
result = []
words = target.split(' ')
for word in words:
result.append(len(word) - word.count(',') - word.count('.'))
print(result)
Résultat de l'exécution:
Terminal
[3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5, 8, 9, 7, 9]
Je pense que la gestion de «,» et «.» N'est pas très bonne. Ce serait bien si str.split () peut spécifier plusieurs chaînes de délimitation. Pourtant.
main2.py
# coding: utf-8
target = 'Now I need a drink, alcoholic of course, after the heavy lectures involving quantum mechanics.'
result = []
words = target.split(' ')
for word in words:
count = 0
for char in word:
if char.isalpha():
count += 1
result.append(count)
print(result)
En regardant le code des seniors, il semble que vous puissiez écrire plus efficacement en utilisant la notation d'inclusion. Cependant, il n'est pas familier et difficile à comprendre à première vue, donc je pense que je vais le garder redondant jusqu'à ce que je m'y habitue ^^; C'est tout pour le quatrième coup. Si vous avez des erreurs, j'apprécierais que vous les signaliez.
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