Je suis tombé sur essayer Pylearn 2

introduction

• J'ai attrapé quelques articles (références) parce que je voulais essayer le Deep Learning, qui est populaire (?) Sur MacBookAir (2012).
• J'ai suivi la procédure du site de référence presque telle qu'elle était, et l'ai sauvegardée comme mémorandum car il y avait des endroits auxquels j'étais accro à ce moment-là.
• Pour des détails tels que les scripts, accédez à ce site
• Pour le moment, j'ai chargé quelques images et essayé d'afficher une image comme celle-là

Environnement

• Installez Python, git, pip, numpy, scipy
• Installez Theano

python

pip install theano

• Installez Pylearn 2

python

pip install pillow
pip install PyYAML
pip install IPython
pip install Cython

git clone git://github.com/lisa-lab/pylearn2.git
python setup.py develop

Où j'étais accro jusqu'à présent

python

ImportError: No module named numpy

• Un système où l'importation numpy ne peut pas être trouvée lorsque Pylearn2 setup.py est exécuté?
• J'ai essayé de le gérer en me référant à ce qui suit, mais cela ne guérit pas bien
  • http://d.hatena.ne.jp/aremokoremo/20140507/1399475248
• J'ai vérifié la variable d'environnement (~ / .bash_profile) et vérifié le chemin.
• Ajouter le chemin des paquets de sites où numpy est placé pour le moment comme premiers secours
• Recharger les variables d'environnement (source ~ / .bash_profile)

python

===============================
00001	#include <Python.h>
00002	#include "structmember.h"
00003	#include <sys/time.h>
~~~~~~~~~Abréviation~~~~~~~~~
Exception: Compilation failed (return status=1): /Users/user-name/.theano/compiledir_Darwin-14.5.0-x86_64-i386-64bit-i386-2.7.8-64/lazylinker_ext/mod.cpp:1:10: fatal error: 'Python.h' file not found. #include <Python.h>.          ^. 1 error generated.. 

• L'erreur Python.h est introuvable dans import theano?
• Je sens que l'environnement est enfin cassé, alors vérifiez avec le médecin de l'infusion
• Effacez le contenu de l'erreur un par un (demandez à l'enseignant Google le contenu de l'erreur et il y a une solution
• Au fait, j'ai fait une mise à jour de la bière

Courir

procédure

1. Collectez des images de même taille

• Choisissez les images jpg que vous souhaitez apprendre de Google (environ 10)

2. Utilisez un script pour les niveaux de gris et csv

• Exécutez img2csv.py sur le site

• Si on vous dit que vous ne trouvez pas le module Image, changez les 2e à 4e lignes comme suit

  from PIL import Image
  from PIL import ImageOps
  from PIL import ImageFilter
  

• Exécutez la commande suivante selon le site

  python img2csv.py échelle de gris convertie.Liste des trains jpg.csv
  

• Je n'ai pas pu bien passer la liste ici, alors lisez le code et exécutez-le ci-dessous

  python img2csv.py "../img/*.jpg " train.csv
  

3. Apprendre

• Mettez hoge_dataset.py pour votre site dans pylearn2 / datasets /

• Définissez ce qui suit dans la variable d'environnement

• export PYLEARN2_DATA_PATH = le chemin où se trouvent train.csv et grbm.yaml * export PYLEARN2_VIEWER_COMMAND="open -Wn"

• Apprendre

   ```commander: 
   train.py grbm.yaml
   ```
  

4. Affichez les résultats d'apprentissage

• Commande d'affichage

   ```commander: 
   show_weights.py grbm.pkl
   ```    
  

Où j'étais accro jusqu'à présent

Temps d'étude

• Cela prend plus de temps que prévu
• L'exécution a pris environ 20 minutes en utilisant 10 images de 150 * 150

Affichage (dessin) des résultats d'apprentissage

• L'erreur suivante s'est produite lors de l'affichage du résultat d'apprentissage

UserWarning: Unable to import matplotlib. Some features unavailable. Original exception: No module named matplotlib.pyplot "Original exception: " + str(matplotlib_exception)) ```

• Ajoutez matplotlib avec la commande suivante et vérifiez le fonctionnement en toute sécurité

  pip install matplotlib
  

Les références

http://kensuke-mi.xyz/kensuke-mi_diary/2014/11/rbma.html http://d.hatena.ne.jp/aremokoremo/20140507/1399475248