Analysez l'API Researchmap avec Python et créez automatiquement un fichier Word pour la liste des succès

Chers chercheurs, Merci pour votre travail acharné aujourd'hui. Il était difficile de copier les réalisations entrées dans le researchmap, j'ai donc analysé API. Allons jusqu'à créer un fichier Word à partir de Python.

environnement

• MacOS Mojave 10.14.5
• Anaconda 2020.02
• Python 3.7.6
• Jupyter Notebook 6.0.3

Installez python-docx

Veuillez consulter ici. Mais c'est une ligne:

bash

pip install python-docx

Analyse JSON

Je suis une personne JSON faible, alors que sont @ id '' et @ type ''? !! ?? !! Je l'ai fait avec des larmes. Veuillez me faire savoir s'il existe une méthode plus efficace. (Au fait, je ne comprends pas vraiment la portée du mot "parse". Je pense qu'il fait référence au point où vous obtenez le JSON et récupérez les informations nécessaires, mais dites-moi si vous faites une erreur. )

Obtenez JSON

J'ai fait référence à ici.

python

import requests
import json

url = "https://api.researchmap.jp/kage"
response = requests.get(url)
jsonData = response.json()

Vous pouvez obtenir des données comme celles-ci. (Quand j'ai utilisé l'instruction print, elle était écrite de manière serrée sans saut de ligne, donc je ne l'ai pas utilisée.)

Extraire les données requises de JSON

Identifier l'emplacement des données de performance

Je suis une personne JSON faible, je fais donc défiler le JSON affiché et examine de plus près la structure. Il semble que les données de performance soient stockées dans la partie appelée `` @ graph ''.

Affichons certains des éléments de `` @ graph ''.

python

for i in range(len(jsonData['@graph'])):
    print(i)
    print(jsonData['@graph'][i]['@type'])

Résultat de sortie

0
research_interests
1
research_areas
2
research_experience
3
published_papers
4
books_etc
5
misc
6
presentations
7
awards
8
research_projects
9
education
10
teaching_experience
11
committee_memberships

Les données de performance y sont incluses. Extrayons les documents publiés de l'élément 3.

Afficher les journaux publiés comme une liste de performances

J'ai pu l'afficher comme ça avec le script suivant.

python

for i in range(len(jsonData['@graph'][3]['items'])):
    author_list = []
    authors = jsonData['@graph'][3]['items'][i]['authors']['en']
    title = jsonData['@graph'][3]['items'][i]['paper_title']['en']
    journal = jsonData['@graph'][3]['items'][i]['publication_name']['en']
    date =  jsonData['@graph'][3]['items'][i]['publication_date']
    vol = jsonData['@graph'][3]['items'][i]['volume']
    doi = jsonData['@graph'][3]['items'][i]['identifiers']['doi'][0]
    
    #Organiser l'apparence de l'auteur
    for j in range(len(authors)):
        author = ''.join(authors[j].values())
        author_list.append(author)
    
    print(', '.join(author_list))
    print(title)
    print(journal, vol, date)
    print('doi:', doi)
    print('')

Vous pouvez copier ceci dans un fichier Word, mais c'est un gros problème, alors faisons de notre mieux.

Écrire dans un fichier Word

Liste avec des nombres en python-docx

Je veux faire une liste de réalisations avec des chiffres. Tout d'abord, testons l'écriture de la liste. J'ai fait référence à ici.

python

from docx import Document

doc = Document()
docx_file = 'test.docx'

p0 = doc.add_paragraph('Item 1', style='List Number')
p1 = doc.add_paragraph('Item 2', style='List Number')

doc.save(docx_file)

Un fichier Word a été créé et la liste a été écrite.

Formater les données de performance pour l'écriture

Un petit changement par rapport à la déclaration imprimée ci-dessus.

python

#Liste pour stocker toutes les données papier
papers = []

for i in range(len(jsonData['@graph'][3]['items'])):
    author_list = []
    authors = jsonData['@graph'][3]['items'][i]['authors']['en']
    title = jsonData['@graph'][3]['items'][i]['paper_title']['en']
    journal = jsonData['@graph'][3]['items'][i]['publication_name']['en']
    date =  jsonData['@graph'][3]['items'][i]['publication_date']
    vol = jsonData['@graph'][3]['items'][i]['volume']
    doi = jsonData['@graph'][3]['items'][i]['identifiers']['doi'][0]
    
    #Organiser l'apparence de l'auteur
    for j in range(len(authors)):
        author = ''.join(authors[j].values())
        author_list.append(author)
    
    #Formatez le papier et stockez-le dans la liste
    paper = [', '.join(author_list), title, ', '.join([journal, vol, date]), ' '.join(['doi:', doi])]
    papers.append('\n'.join(paper))

Écrivez la liste des `` papiers '' dans Word.

Écrire des données dans un fichier Word

J'ai fait référence à ici pour l'ajout de titres.

python

doc = Document()
docx_file = 'publication.docx'

#Titre
heading = doc.add_heading('Réalisations de recherche', level=1)
subheading = doc.add_heading('Papier original', level=2)

#Liste des articles
for paper in papers:
    p = doc.add_paragraph(paper, style='List Number')

doc.save(docx_file)

Les données ont été écrites dans le fichier Word! Le reste est juste pour organiser la belle apparence. En regardant ici, rendons toutes les couleurs de police noires pour le moment.

python

from docx.shared import RGBColor

doc = Document()
docx_file = 'publication.docx'

#Titre
heading = doc.add_heading('Réalisations de recherche', level=1)
heading.runs[0].font.color.rgb = RGBColor(0, 0, 0)
subheading = doc.add_heading('Papier original', level=2)
subheading.runs[0].font.color.rgb = RGBColor(0, 0, 0)

#Liste des articles
for paper in papers:
    p = doc.add_paragraph(paper, style='List Number')

doc.save(docx_file)

Vous pouvez maintenant créer un fichier Word de votre liste de réalisations à partir de researchmap sans avoir à le copier et le coller manuellement!

référence

• À propos de WebAPI
• Lisez l'ancien fichier Word du formulaire de demande de Gakushin DC (.doc) à partir de Python et utilisez-le
• Hit Web API en Python pour analyser JSON
• Bullet Lists in python-docx
• Modification de documents Microsoft Word avec python-docx (1) Opérations d'édition de base
• Réécrire le fichier dox en utilisant python-docx