introduction

J'ai fait un graphique de série chronologique, mais je suis tombé sur la méthode d'affichage du texte à la position spécifiée, et je l'ai vérifié, donc je vais le télécharger. Notre environnement est le suivant. Le travail se fait sur le notebook Juputer.

iMac (Retina 4K, 21.5-inch, 2017)
macOS Catalina
Python 3.8,1
matplotlib 3.2.1

Exemple

Où j'ai conçu

Dans le graphique présenté dans l'exemple, la période manquante des données de débit est remplie en gris et la période est affichée sous forme de texte. L'affichage du texte de cette période manquante est le point culminant de cet article.

En ce qui concerne le réglage de l'axe du graphique de série chronologique, je suis l'article suivant que j'ai publié plus tôt.

https://qiita.com/damyarou/items/19f19658b618fd05b3b6

Comment afficher du texte sur un graphique de série chronologique

Créez une liste de chaînes de caractères montrant les points de début et de fin de la période manquante et convertissez-la en type datetime

    #début de l'absence de données de sortie (début de la période manquante)
    _sss=['2014-10-29',
          '2014-12-01',
          '2017-08-01',
          '2018-01-01',
          '2018-06-01',
          '2019-06-01']
    #fin d'absence de données de sortie
    _sse=['2014-10-31',
          '2014-12-31',
          '2017-12-31',
          '2018-04-30',
          '2018-08-31',
          '2019-12-31']
    sss=[]
    sse=[]
    for ss,se in zip(_sss,_sse):
        ss = datetime.datetime.strptime(ss, '%Y-%m-%d')
        se = datetime.datetime.strptime(se, '%Y-%m-%d')
        sss=sss+[ss]
        sse=sse+[se]

Tout en tournant la boucle pour chaque période manquante, remplissez les parties nécessaires de gris et affichez le texte

        for ss,se in zip(sss,sse):
            xx=dates.date2num(ss)+(dates.date2num(se)-dates.date2num(ss))/2 #Spécifiez la coordonnée centre x de la position d'affichage du texte
            x1=dates.date2num(xmin) #Le point de départ de la coordonnée x du graphique
            x2=dates.date2num(xmax) #Point de fin de coordonnée X du graphique
            if x1<xx<x2: #Dessin de texte si la position d'affichage du texte se situe entre les points de début et de fin du graphique
                plt.axvspan(ss,se,color='#cccccc')
                xs=dates.num2date(xx)
                ys=ymin+0.3*(ymax-ymin)
                tstr1 = ss.strftime('%Y/%m/%d')
                tstr2 = se.strftime('%Y/%m/%d')
                sstr=tstr1+'~'+tstr2+'\nno discharge data'        
                plt.text(xs,ys,sstr,ha='center',va='bottom',fontsize=fsz,rotation=90,linespacing=1.5)

Le remplissage en gris se fait avec ax vspan.

Pour spécifier la position d'affichage du texte, définissez import matplotlib.dates comme dates`` et `` `dates.date2num ()` `` (à partir de minuit + 1 le 1er janvier 1 AD) J'utilise les fonctions (convertir les jours en virgule flottante) et `` `` dates.num2date () '' (convertir la virgule flottante en `` datetime).

Dans le programme, des diagrammes similaires sont créés chaque année pendant plusieurs années, de sorte que le processus de "vérification des points de début et de fin de l'axe des x pour chaque graphique et dessin uniquement lorsque la position d'affichage du texte est entre les deux" Si vous ne le faites pas, le texte sera affiché dans un endroit ridicule, c'est ainsi que cela se fait.

Le texte est sorti avec un plt.text () '' sur deux lignes. Cet espacement des lignes est ajusté par `` linespacing = 1.5 ''`.

Voir ci-dessous pour les fonctions.

Je suis conscient mais je ne fais pas

Si vous regardez attentivement le graphique, vous pouvez voir qu'il y a un espace vide pour un jour avant et après la période manquante à la fin d'octobre et avant la période manquante en décembre. En effet, l'heure de la date indiquée par les données est minuit du jour, de sorte que la période de minuit à 24h00 du jour reste vide. Étant donné que les données du tracé sont des données quotidiennes, elles doivent être remplies avec bar, mais cela prend beaucoup de temps à dessiner, il est donc normal de remplir avec `` `` fill_between

Programme complet

# Time series drawing
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
import matplotlib.dates as dates
import matplotlib.dates as mdates


def inp_rf():
    fnameR='xls_rdata_20190630.xlsx'
    df = pd.read_excel(fnameR,index_col=0)
    df.index = pd.to_datetime(df.index, format='%Y/%m/%d')
    df_rf=df['2013/01/01':'2019/12/31']
    return df_rf


def inp_qq():
    fnameR='df_qq1.csv'
    df = pd.read_csv(fnameR,index_col=0)
    df.index = pd.to_datetime(df.index, format='%Y/%m/%d')
    df_qq=df['2013/01/01':'2019/12/31']
    return df_qq

    
def drawfig(df_rf,df_qq):
    # start of no discharge data
    _sss=['2014-10-29',
          '2014-12-01',
          '2017-08-01',
          '2018-01-01',
          '2018-06-01',
          '2019-06-01']
    # end of no discharge data
    _sse=['2014-10-31',
          '2014-12-31',
          '2017-12-31',
          '2018-04-30',
          '2018-08-31',
          '2019-12-31']
    sss=[]
    sse=[]
    for ss,se in zip(_sss,_sse):
        ss = datetime.datetime.strptime(ss, '%Y-%m-%d')
        se = datetime.datetime.strptime(se, '%Y-%m-%d')
        sss=sss+[ss]
        sse=sse+[se]
    yyyy=np.array([2013,2014,2015,2016,2017,2018,2019])
    fsz=12
    st='01-01'
    ed='12-31'
    for year in yyyy:
        sxmin=str(year)+'-'+st
        sxmax=str(year)+'-'+ed
        plt.figure(figsize=(16,6),facecolor='w')
        plt.rcParams['font.size']=fsz
        xmin = datetime.datetime.strptime(sxmin, '%Y-%m-%d')
        xmax = datetime.datetime.strptime(sxmax, '%Y-%m-%d')
        ymin=0
        ymax=400
        plt.xlim([xmin,xmax])
        plt.ylim([ymin,ymax])
        sxlabel='Date ({0})'.format(year)
        plt.xlabel(sxlabel)
        plt.ylabel('Daily discharge Q (m$^3$/s)')
        plt.grid(which='major',axis='both',color='#999999',linestyle='--')
        for ss,se in zip(sss,sse):
            xx=dates.date2num(ss)+(dates.date2num(se)-dates.date2num(ss))/2
            x1=dates.date2num(xmin)
            x2=dates.date2num(xmax)
            if x1<xx<x2:
                plt.axvspan(ss,se,color='#cccccc')
                xs=dates.num2date(xx)
                ys=ymin+0.3*(ymax-ymin)
                tstr1 = ss.strftime('%Y/%m/%d')
                tstr2 = se.strftime('%Y/%m/%d')
                sstr=tstr1+'~'+tstr2+'\nno discharge data'        
                plt.text(xs,ys,sstr,ha='center',va='bottom',fontsize=fsz,rotation=90,linespacing=1.5)

        plt.fill_between(df_qq.index,df_qq['q_tot'],0,color='#ff00ff',label='Q (total)')
        plt.fill_between(df_qq.index,df_qq['q_lll']+df_qq['q_rrr'],0,color='#00ff00',label='Q (Right)')
        plt.fill_between(df_qq.index,df_qq['q_lll'],0,color='#ff0000',label='Q (Left)')
        plt.twinx()
        plt.ylim([ymax,ymin])
        plt.ylabel('Daily rainfall RF (mm/day)')
        plt.fill_between(df_rf.index,df_rf['RF'],0,color='#0000ff',label='RF in basin by JWA')
        plt.fill_between([0],[0],0,color='#ff00ff',label='Q (total)')
        plt.fill_between([0],[0],0,color='#00ff00',label='Q (Right)')
        plt.fill_between([0],[0],0,color='#ff0000',label='Q (Left)')
        plt.legend(bbox_to_anchor=(1, 1.01), loc='lower right', borderaxespad=0.1, ncol=4, shadow=True, fontsize=fsz-2)
    
        #plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%d-%b-%Y'))
        plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%d-%b'))
        plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(interval=1))
        plt.gca().xaxis.set_minor_locator(mdates.MonthLocator(interval=1))
        plt.gcf().autofmt_xdate()

        fnameF='fig_'+str(year)+'.png'
        plt.savefig(fnameF, dpi=100, bbox_inches="tight", pad_inches=0.1)
        plt.show()


def main():
    df_rf=inp_rf()
    df_qq=inp_qq()
    drawfig(df_rf,df_qq)
    

#==============
# Execution
#==============
if __name__ == '__main__': main()

c'est tout

matplotlib Ecrire du texte dans un graphique de séries chronologiques