Une histoire qui a résolu le problème que la version Java (jdk) était trop élevée pour utiliser la bibliothèque h2o dans R and R Studio.

Motivation

Si vous pensez que vous l'avez écrit après un long moment, il s'agit à nouveau de PATH. Pour Mac. Je suis désolé pour les gens Win. Une note de colère qui a résolu le problème que la version jdk a été interceptée et que le problème ne s'est pas produit lorsque le problème d'utilisation de la bibliothèque d'apprentissage en profondeur appelée h2o dans l'environnement R est apparu à l'école.

Solution

Réduisez la version de jdk utilisée dans l'environnement R. Ce qui suit est une méthode spécifique.

Qu'est-ce que Java maintenant?

Lancer le terminal au lieu de la console R

/usr/libexec/java_home -V

Tapons et découvrons. Toutes les versions Java incluses sortiront. C'est comme ça.

Avez-vous un jdk qui peut utiliser la bibliothèque h2o?

La bibliothèque h2o fonctionne avec jdk. Pour le moment, il semble que cela ne fonctionnera pas même si la version de jdk n'est pas comprise entre 7 et 12. La dernière version de jdk est la 13! !! !! !! !! !! !! !!

Si vous n'avez pas la version cible de jdk, obtenez-en une

Si vous n'avez pas trouvé la version cible lorsque vous avez vérifié la version Java, téléchargez-la et installez-la. Vous pouvez l'obtenir sur le site officiel (LTS 11 au milieu au lieu de 13 qui se détache en haut Disons DL).

Si vous l'obtenez, juste au cas où, au terminal à nouveau

/usr/libexec/java_home -V

Veuillez voir si vous avez entré correctement.

Abaissons la version de jdk

Soyez prudent ici, mais le chemin de jdk utilisé lorsque vous jouez avec des programmes Java dans le terminal et le chemin de jdk référencé par l'environnement R sont différents. Si vous utilisez la méthode suivante, la version jdk utilisée normalement restera 13, et la version jdk utilisée sous l'environnement R sera 11. Tu l'as fait.

Rechercher des fichiers Renviron dans le Finder

Le fichier Renviron ressemble à un .bash_program dans un environnement R. Si vous avez R (et RStudio) installé, vous devriez avoir ce fichier. Ouvrez-le dans un éditeur approprié et même en bas

JAVA_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/openjdk-11.0.2.jdk/Contents/Home

Écrivons.

Terminé! !!

c'est tout. Le jdk référencé par R est maintenant déclassé. Sur la console R

python

library(“h2o”)
localH2O = h2o.init(ip = "localhost", port = 54321, startH2O = TRUE, nthreads = -1)

Mais allons-y et utilisons h2o. On dit que la version de h2o elle-même est ancienne, mais elle peut être utilisée.

Je vous remercie pour votre travail acharné.

Postscript

Le LTS11 actuellement distribué semble être 11.0.6 au lieu de 11.0.2. Veuillez vérifier la version que vous avez obtenue et changer votre PATH à chaque fois.