Traitement d'image par python (Pillow)
Motivation
・ J'ai étudié le traitement d'image avec python afin de jouer avec le raspberry pi et le capteur en combinaison.
Environnement à utiliser
Installez Anaconda (python3.5) https://www.continuum.io/downloads
・ Toutes les informations stockées en pixels sont unidimensionnelles ・ Généralement, convertir de RVB en échelle de gris avec la formule suivante
Y = 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B
・ Y est la luminosité (représente l'intensité lumineuse)
Code de conversion de l'échelle de gris
test.py
#Charger une classe qui représente une image
from PIL import Image
#Ouvrir une image d'exemple
img = Image.open('sample.png')
#Convertir en échelle de gris
gray_img = img.convert('L')
gray_img.save('sample-gray.png')
Exécutez avec la commande suivante
$ python test.py
Remplacement du RVB
test2.py
from PIL import Image
img = Image.open('sample.png')
r, g, b = img.split()
img = Image.merge("RGB", (b,r,g))
img.save('sample-convert.png')
finalement
Depuis que j'ai pu traiter l'image, j'aimerais faire une reconnaissance d'image (correspondant aux changements d'échelle) la prochaine fois
Recommended Posts