Depuis que j'ai eu l'opportunité de reconstruire l'environnement Python sous l'environnement Windows, j'ai essayé de résumer la procédure de construction de l'environnement sous la forme d'un article de test et d'un mémorandum. D'autres personnes formidables le mettent ensemble "intelligiblement", mais comprenez que c'est une pratique.
Tout d'abord, accédez à python Japan et téléchargez la série Python 2.x. Vous pouvez également accéder directement à python.org.
Faites défiler la page lorsque vous atteignez la destination de téléchargement. Vous atteindrez Fichiers, alors cliquez sur le fichier approprié.
Après le téléchargement, lancez le programme d'installation et continuez en cours de route. Cliquez sur Suivant> deux fois.
Lorsque vous cliquez sur ▼, "sera installé sur le disque dur local" s'affiche. Cliquez dessus. Cela vous évitera de dire à votre PC où trouver Python plus tard, "mettez-le dans votre PATH". (← C'est pratique!)
Lorsque vous avez terminé, appuyez sur Terminer pour terminer l'installation.
###Tips Il existe des versions 2.x et 3.x de Python. La transition de la série 2.x à la série 3.x progresse progressivement, mais en général, la série 2.x est largement utilisée et il existe de nombreux packages qui sont faciles à recevoir, donc la série 2.x Nous construirons l'environnement sur la base de.
[référence]
Veuillez démarrer ** Invite de commandes ** à partir des accessoires. Au démarrage, essayez d'entrer la commande pour afficher l'aide ci-dessous.
>python -h
Si vous voyez l'aide de Python, vous êtes prêt à partir. C'est la fin de l'installation de base. Essayez ensuite de saisir la commande help de l'outil de gestion de packages pip.
>pip -h
Si vous voyez l'aide de pip, vous réussissez. J'ai une commande pour afficher la liste `` freeze '', mais je l'utiliserai plus tard.
À partir de là, nous installerons des packages faciles à inclure.
La commande suivante donnera d'abord une erreur,
>pip install numpy
Peut-être que l'erreur est
error: Microsoft Visual C++ 9.0 is required (Unable to find vcvarsall.bat).
Si tel est le cas, la question posée sur stackoverflow (erreur: Impossible de trouver vcvarsall.bat) Je pense que cela peut être résolu avec, mais j'ai arrêté parce que c'était un gâchis.
Alors empruntons l'installateur de notre grand prédécesseur, Christoph Gohlke. C'est très facile. Merci!
Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages
Si vous suivez le lien, vous verrez la page suivante. Trouvez Numpy et Scipy dans ce domaine. Vous pouvez également appuyer sur "CTRL + f" et rechercher "numpy" ou "scipy".
Si vous descendez, vous serez redirigé vers la page de téléchargement NumPy. Cette fois, j'utilise Python 2.7, veuillez donc télécharger la version 64 bits du programme d'installation. Pour la version 32 bits et autres, sélectionnez le programme d'installation correspondant.
Téléchargez également SciPy.
Après le téléchargement, lancez le programme d'installation et appuyez sur Suivant pour l'installer.
** \ * Remarque: On suppose que numpy est installé ci-dessus! ** **
Installez à l'aide de pip. Lancez ** Invite de commandes ** et entrez la commande suivante.
>pip install matplotlib
Si l'installation réussit, vous devriez voir le commentaire suivant.
Successfully installed matplotlib pyparsing python-dateutil pytz six Cleaning up...
Enfin, vérifions si le package est installé. Tout d'abord, lancez ** Invite de commandes ** comme d'habitude.
Entrez ensuite la commande suivante.
>pip freeze
La liste des packages installés devrait ressembler à ceci: Si vous ne le voyez pas, vous avez probablement fait une erreur quelque part. Dans ce cas, veuillez réinstaller le package manquant.
matplotlib==1.4.2
numpy==1.9.1
pyparsing==2.0.3
python-dateutil==2.3
pytz==2014.10
scipy==0.15.0
six==1.9.0
Voyons si cela fonctionne réellement. Essayez de saisir rapidement les commandes suivantes. S'il n'y a pas d'erreur, ça va.
>python
>>> import numpy
>>> import scipy
>>> import matplotlib
>>> ^Z
Le "^ Z" final indique la frappe de "Ctrl + z". Vous pouvez entrer ceci pour quitter python. En tant qu'image, cela ressemble à ceci.
Si la procédure ci-dessus ne fonctionne pas, veuillez me le faire savoir dans les commentaires. Nous apprécions également tout conseil ou suggestion.
Rerigo
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