Cela devrait être très simple, mais il est resté bloqué pendant longtemps, alors prenez note
Par exemple
data
2016-02-04 01:00:00+00:00 1
2016-02-04 01:00:00+00:00 1
2016-02-04 01:30:00+00:00 2
2016-02-04 01:30:00+00:00 2
2016-02-04 02:00:00+00:00 3
S'il existe un DataFrame df comme
grouped = df.groupby(level=0)
df2 = grouped.last()
alors
data
2016-02-04 01:00:00+00:00 1
2016-02-04 01:30:00+00:00 2
2016-02-04 02:00:00+00:00 3
Est obtenu.
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