Faisons-le en multipliant numpy sans utiliser l'instruction for

Je ne veux pas utiliser l'instruction for, mais je ne sais pas comment calculer avec numpy

Le calcul traité ici est lorsque vous souhaitez combiner diverses combinaisons. Autre que cela, veuillez vous référer à d'autres articles.

\boldsymbol A = \left(a_0, \dots, a_I  \right) \\
\boldsymbol B = \left(b_0, \dots, b_J  \right) \\
\boldsymbol C = \left(c_0, \dots, c_K  \right) \\

De

a_i b_j c_k

Si vous voulez calculer

A = np.arange(2)+1
B = np.arange(3)+1
C = np.arange(4)+1
print("A=", A)
print("B=", B)
print("C=", C)

D = A[:, np.newaxis, np.newaxis] * B[:, np.newaxis] * C
print("\nD=", D) 
print("\nD.shape=", D.shape) 

A= [1 2]
B= [1 2 3]
C= [1 2 3 4]

D= [[[ 1  2  3  4]
  [ 2  4  6  8]
  [ 3  6  9 12]]

 [[ 2  4  6  8]
  [ 4  8 12 16]
  [ 6 12 18 24]]]

D.shape= (2, 3, 4)

Si vous n'avez que $ b_j c_k $, numpy.outer suffit.

print(np.outer(B,C))
print(B[:, np.newaxis] * C)

[[ 1  2  3  4]
 [ 2  4  6  8]
 [ 3  6  9 12]]
[[ 1  2  3  4]
 [ 2  4  6  8]
 [ 3  6  9 12]]

Un exemple un peu compliqué

\boldsymbol A = \left(a_0, \dots, a_I  \right) \\
\boldsymbol B = \left(b_0, \dots, b_J  \right) \\
\boldsymbol C = \left(c_0, \dots, c_K  \right) \\
\\
\boldsymbol X = \left(x_0, \dots, x_L  \right) \\
\boldsymbol Y = \left(y_0, \dots, y_J  \right) \\
\boldsymbol Z = \left(z_0, \dots, z_K  \right) \\
\\
a_i x_l \sum_{j=0}^J b_j  y_j \sum_{k=0}^K c_k z_k \\

\newcommand{\argmax}{\mathop{\rm arg~max}\limits}
\newcommand{\argmin}{\mathop{\rm arg~min}\limits}

\argmax_{j}{a_i x_l b_j  y_j \sum_{k=0}^K c_k z_k} \\

dans le cas de

ABC = A[:, np.newaxis, np.newaxis] * B[:, np.newaxis] * C
XYZ = X[:, np.newaxis, np.newaxis] * Y[:, np.newaxis] * Z
print("\nABC=", ABC)
print("\nXYZ=", XYZ)

O = ABC[:, np.newaxis] * XYZ
P = np.sum(O, axis=(2,3))
Q = np.argmax(np.sum(O, axis=3), axis=2)
print("O=", O)
print("P=", P)
print("Q=", Q)

Je pense que je devrais le faire.