--Contexte --L'acquisition des données
Pendant que je changeais d'emploi, j'étais pris dans la phrase «Félicitations pour avoir changé d'emploi pour 300 000 yens» et je me suis inscrit à Qiita Jobs, mais quand j'ai essayé de l'utiliser, j'ai pensé que les fonctions manquaient un peu.
Je n'ai pas pu préciser le lieu de travail ou je ne connaissais pas le nombre de pages.
Heureusement, j'ai la plupart des informations dont j'ai besoin dans la liste des tâches, et le nombre total de pages n'est que d'environ 20 (obtenues manuellement), j'ai donc décidé de l'obtenir en Python.
Le flux général est comme ça.
Nous avons obtenu un total de 294 emplois. (Est-ce probablement tout?)
Les outils que j'ai utilisés étaient Pandas et Tableau.
Une chose que je voudrais dire en premier est que le contenu est désormais créé en fonction du contenu de l'offre d'emploi des emplois Qiita, il ne reflétera donc pas l'offre d'emploi de l'ensemble du secteur informatique, mais ** pour votre référence **.
La première chose qui m'intéressait était le nombre de personnes recrutées par lieu de travail.
Je vois, le nombre d'offres d'emploi à Tokyo a gagné massivement. N'est-il pas nécessaire de restreindre le lieu de travail? Cependant, cela semble un peu gênant pour ceux qui recherchent un emploi local comme U / I turn.
Ensuite, regardons les types de travail par type de travail.
TOP5 était une application Web, un autre ingénieur, un backend, un frontend et un ingénieur d'infrastructure. Je sens que la quantité de travail liée au Web est plus demandée que le travail de développement de smartphone.
De plus, pour voir ce que recherchent les autres ingénieurs, j'ai comparé les ingénieurs back-end et les ingénieurs front-end qui ont des numéros de poste similaires aux balises des postes d'autres ingénieurs.
En conséquence, pour les autres ingénieurs, il y a beaucoup de balises techniques telles que JAVA, C ++, C #, jeux, animation, etc., probablement des systèmes embarqués, développement de jeux, etc.
En passant, si vous résumez les techniques d'utilisation de tous les travaux, vous obtiendrez la carte de résultats suivante.
Enfin, vérifions le revenu annuel moyen par type d'emploi, mais il faut noter ici que le «revenu annuel moyen» est simplement la moyenne des limites supérieure et inférieure du revenu annuel.
En regardant ce chiffre, vous pouvez voir que la fourchette de salaire des ingénieurs d'application Web est large.
Vous pouvez également voir que l'ingénieur back-end a un revenu annuel moyen plus élevé que le front-end et le back-end.
Comme c'est la première fois que j'utilise Tableau, je n'ai peut-être pas l'habitude de créer des diagrammes de visualisation, mais j'aimerais l'utiliser à nouveau si j'en ai l'occasion.
Je suis sûr que vous pouvez faire plus avec les données que vous obtenez de Qiita Jobs. Je viens de chercher le contenu des données aujourd'hui, mais à l'avenir
De plus, vous pouvez vérifier ce dessin à l'URL suivante. Tableau Public
Merci d'avoir regardé jusqu'à la fin.
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