Introduction à la surveillance à partir de Java Touching Prometheus

Qu'est-ce que Prométhée?

Système de surveillance de type pull. OSS. Un système qui peut surveiller la mémoire et l'utilisation du processeur.

Qu'est-ce qu'un système de surveillance de type pull?

Systèmes de surveillance normaux (Meckerel, Sensu, etc.) Installez un agent du côté de la surveillance et envoyez les informations au serveur de surveillance.

Au contraire, le type Pull acquiert des informations du côté surveillé par le serveur de surveillance.

mérite et démérite

Type de poussée

[mérite] ・ Facile à surveiller en installant simplement l'application -Il y a peu de changements dans les paramètres du serveur même si le nombre de cibles de surveillance augmente.

[Démérite] ・ Lorsque la quantité de surveillance augmente, la charge sur le serveur de surveillance augmente.

Type de traction

[mérite] ・ Il est plus facile de voir que la cible de surveillance est vers le bas que le type Push. -La charge sur le serveur de surveillance est inférieure à Push

[Démérite] -Vous devez définir le point final à surveiller. Ce n'est pas qu'une simple installation. ・ Lorsque le nombre de cibles de surveillance augmente, il est nécessaire de régler à chaque fois.

Ce but

Dans l'application Spring, liez les données à Promethus, Montrez bien avec Grafana.

procédure

Créer un point de terminaison Promethus au printemps

Ajout de Spring Actuator de Spring Initializr [https://start.spring.io/]. Spring Actuator pourra vérifier les vidages Spring et les contrôles de santé.

Définissez Micrometer Registry Prometheus comme dépendance. [ https://mvnrepository.com/artifact/io.micrometer/micrometer-registry-prometheus ]

Maven Repository:.png

Ouvrez le point de terminaison à partir du fichier de propriétés.

`application.properties`


#Plein ouvert
management.endpoints.web.exposure.include=*

Démarrez l'application et confirmez que le point de terminaison est créé.

http://localhost:8080/actuator/prometheus

Paramètres Prometheus

Peut être défini avec le YML suivant

`prometheus.yml`



global:
  #Fréquence d'acquisition de la cible
  scrape_interval:     10s
  evaluation_interval: 10s

#Surveillance des paramètres cibles
scrape_configs:
  #Paramètres de surveillance de Spring Boot App Exporter
  - job_name: 'springboot'
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['web:8080']
        labels:
          group: 'docker-springboot'

Lancez Prometheus / Grafana / App

Commencez avec Docker Compose.

`docker-compose.yml`


version: '3.1'
services:

  web:
    build: app/
    ports:
      - "8080:8080"

  monitor:
    build: prometheus/
    ports:
      - "9090:9090"
    depends_on:
      - "web"

  grafana:
    image: grafana/grafana
    ports:
      - "3000:3000"