Agrandissez l'affichage du tracé.

Notes personnelles

plot Parce que c'est un peu petit à afficher

fig = plt.figure(dpi=150)

J'écris ça. Ensuite, il sera affiché en grand.

La taille par défaut comme celle-ci Ça pousse comme ça

et enfin

python:relaxed:

plt.savefig('bifferSize.png')
plt.show()

Vous pouvez l'enregistrer dans un fichier local.

ici

plt.show()
plt.savefig('bifferSize.png')

Si vous faites d'abord plt.show (), l'image enregistrée sera vide. Si plt.savefig ne fonctionne pas, cet ordre peut être incorrect.

:relaxed:　:relaxed:　:relaxed:　:relaxed:　:relaxed:　:relaxed:　:relaxed:　:relaxed:　:relaxed:　:relaxed:　 Ce code

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(dpi=150)
plt.plot(x,ys,marker='.', color="blue", label = 'client')
plt.plot(x,yc,marker='.', color="red", label = 'server')
plt.xscale('log')
plt.ylabel('delay time [s]')
plt.xlabel('buffer size')
plt.legend()
plt.title('Relationship between buffer size and delay time')
plt.savefig('bufferSize.png')
plt.show()