Comment définir la date au format ISO8601 étendu sur l'index Dataframe

J'ai eu quelques problèmes alors je vais l'écrire.

dt.ipynb


import pandas as pd

#Exemple de données JST
data = [
    {"count":224, "time":"2016-01-01T09:00:00+0900"},
    {"count":198, "time":"2016-01-01T12:00:00+0900"},
    {"count":312, "time":"2016-01-01T20:00:00+0900"},
]
df = pd.DataFrame(data)
df

Bien sûr, il s'agit toujours d'une chaîne de caractères.

count time
0 224 2016-01-01T09:00:00+0900
1 198 2016-01-01T12:00:00+0900
2 312 2016-01-01T20:00:00+0900

dt.ipynb


#iso8601 à_datetime()Si vous le transmettez à, l'heure UTC sera renvoyée, alors convertissez-la en JST.
dt = pd.to_datetime(df["time"].tolist()).tz_localize("UTC").tz_convert("Asia/Tokyo")
df.set_index(dt, inplace=True)
df.drop(["time"], axis=1, inplace=True)
df
count
2016-01-01 09:00:00+09:00 224
2016-01-01 12:00:00+09:00 198
2016-01-01 20:00:00+09:00 312

dt.ipynb


type(df.index)

pandas.tseries.index.DatetimeIndex

Je veux savoir s'il existe un moyen plus intelligent ...

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