Je me souviens à peine de Python! Cependant, j'ai besoin de l'utiliser souvent, et j'ai l'impression de faire des recherches sur la même chose encore et encore, alors je garderai un mémorandum à l'avenir. Je l'ajouterai à chaque fois que je le vérifierai.
Cela peut ne pas être utile car il s'agit d'un mémo personnel, mais veuillez l'utiliser si vous le souhaitez.
test_str = '100'
int(test_str)
print('text', end='')
# add path
path = './'
path = os.path.join(path, 'dir')
# generate path
path = ['./', 'dir']
path = os.path.join(*path_list)
Si vous utilisez ʻenumerate () `, vous pouvez l'obtenir dans une boucle sans écrire l'ajout de compteur.
python
test_list = ['test1', 'test2', 'test3']
for idx, test in enumerate(test_list):
print('{} : {}'.format(idx, test))
python
test_str = 'Hello World'
test_str.split() #Séparer par espace →['Hello', 'World']
test_str.split('o') #'o'Séparé par →['Hell', ' W', 'rld']
python
test_str = 'Hello World'
test_list = test_str.split()
test_join = ''
test_join = test_join.join(test_list) #Entre`test`Mettre et combiner →'HelloWorld'
test_join = ' '
test_join = test_join.join(test_list) #Entre`test`Mettre et combiner →'Hello World'
python
test_str = 'Hello World'
test_str.replace('o', 'p') #'o'À'p'Convertir en →'Hellp Wprld'
test_str.replace('o', 'p', 1) #seulement 1 fois'o'À'p'Convertir en →'Hellp World'
Si vous souhaitez simplement la supprimer, vous n'avez besoin que de la deuxième ligne, mais étant donné que la clé n'existe pas, il semble plus sûr de la conserver dans la deuxième ligne.
if 'key' in dic:
del dic['key']
J'obtiens une erreur lorsque j'essaie de supprimer une clé dans une boucle, alors procédez comme suit:
for key in list(dic):
if ...: #Conditions préférées
del dic[key]
math
import math
from math import * ## math.Pas besoin de mettre
math.sin(radian)
math.cos(radian)
math.tan(radian)
math.exp(x)
math.log(x)
math.pow(x, y)
math.sqrt(x)
math.pi
math.e
numpy
import numpy as np
#Génération de matrice zéro
zeros_array = np.zeros((row, column))
#Génération de matrice Ichi
ones_array = np.ones((row, column))
#Génération de matrice numérique
value_array = np.full((row, column), value)
np.dot(A, B)
OpenCV
import cv2
img = cv2.imread(path)
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(0) #L'argument est le temps de dessin
cv2.destroyAllWindows()
cv2.imread(path, img)
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