Jupyter dans l'IDE Cloud9
Objectif
Jupyter notebook tel que Hands-on Machine Learning avec Scikit-Learn et TensorFlow ageron / handson-ml Exécutons-le sur Cloud9.
supposition
--Obtenir un compte Cloud9
- Démarrage de l'espace de travail Cloud9
Est terminé
Installation
$ pip install --upgrade pip
$ pip install --user --upgrade virtualenv
$ export PATH=~/.local/bin/:$PATH
$ which virtualenv
/home/ubuntu//.local/bin/virtualenv
Préparation du projet env
$ export PJ=~/workspace/hanson-ml
$ mkdir -p $PJ && cd $PJ
$ virtualenv env
(env)$ source env/bin/activate
(env)$ pip install --upgrade jupyter
(env)$ python -c "import jupyter"
(env)$ jupyter --version
4.3.0
Démarrez Jupyter
(env)$ jupyter notebook --port $PORT --ip $IP --no-browser
... The Jupyter Notebook is running at:
http://0.0.0.0:8080/?token=TOKEN ...
Cliquez sur l'URL pour l'ouvrir et c'est OK!
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