Utilisez QuTiP sur Windows
Conseils d'utilisation de QuTiP sous Windows
Qu'est-ce que QuTiP?
--Un package pour python spécialisé dans la simulation d'états quantiques et la tomographie quantique.
- Il fonctionne avec Python 2.7+.
Cité de qutip.org
QuTiP is open-source software for simulating the dynamics of open quantum systems. The QuTiP library depends on the excellent Numpy, Scipy, and Cython numerical packages. In addition, graphical output is provided by Matplotlib. QuTiP aims to provide user-friendly and efficient numerical simulations of a wide variety of Hamiltonians, including those with arbitrary time-dependence, commonly found in a wide range of physics applications such as quantum optics, trapped ions, superconducting circuits, and quantum nanomechanical resonators. QuTiP is freely available for use and/or modification on all major platforms such as Linux, Mac OSX, and Windows*. Being free of any licensing fees, QuTiP is ideal for exploring quantum mechanics and dynamics in the classroom.
QuTiP est un logiciel open source pour simuler la dynamique des systèmes quantiques ouverts. La bibliothèque QuTiP s'appuie sur les excellentes bibliothèques mathématiques Numpy, Scipy, Cython. De plus, la sortie du dessin est fournie par Matplotlib. QuTiP vise à fournir des simulations numériques faciles à utiliser et efficaces d'une grande variété d'hamiltoniens, y compris la dépendance au temps arbitraire, couramment trouvée dans un large éventail d'applications physiques telles que l'optique quantique, les pièges à ions, les circuits supraconducteurs et les résonateurs de noms quantiques. C'est dit. QuTiP est disponible gratuitement pour utilisation et / ou modification sur toutes les principales plates-formes telles que Linux, Mac OS X et Windows *. QuTiP, qui n'inclut aucun frais de licence, est idéal pour explorer la mécanique et la dynamique quantique, comme dans les conférences.
Installation d'Anaconda
- J'ai essayé d'utiliser python3, mais cela ne fonctionne pas, donc j'ai besoin d'utiliser python2. --Raison: python2 est la seule version de QuTiP prise en charge par conda
Installation de QuTiP
--Ouvrez Anaconda Prompt et obtenez les informations pour installer QuTiP avec la commande suivante
$ anaconda search -t conda qutip
$ conda install -c https://conda.anaconda.org/ajgpitch qutip
installer mayavi
- Requis pour utiliser Bloch3d ()
$ conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo mayavi
Installez PyCharm
- En utilisant IPython, il est possible d'effectuer des calculs à l'invite, mais il est difficile de définir une fonction à chaque fois. --PyCharm est recommandé comme IDE pour écrire et exécuter des scripts. —— Les étudiants peuvent l'utiliser gratuitement, c'est pourquoi il est également recommandé aux étudiants.
à la fin
- Exemple de code
from mayavi import mlab
import numpy as np
from qutip import *
import matplotlib.pyplot as plt
mlab.test_contour3d()
b = Bloch()
b3d = Bloch3d()
vec = [0, 1, 0]
pnt = [1/np.sqrt(3), 1/np.sqrt(3), 1/np.sqrt(3)]
up = basis(2, 0)
b.add_vectors(vec)
b.add_points(pnt)
b.add_states(up)
b.show()
# state generation
N = 20
rho_coherent = coherent_dm(N, np.sqrt(2))
rho_thermal = thermal_dm(N, 2)
rho_fock = fock_dm(N, 2)
xvec = np.linspace(-5,5,200)
W_coherent = wigner(rho_coherent, xvec, xvec)
W_thermal = wigner(rho_thermal, xvec, xvec)
W_fock = wigner(rho_fock, xvec, xvec)
# fig config
fig, axes = plt.subplots(1, 3, figsize=(12, 3))
cont0 = axes[0].contourf(xvec, xvec, W_coherent, 100)
lbl0 = axes[0].set_title("Coherent state")
cont1 = axes[1].contourf(xvec, xvec, W_thermal, 100)
lbl1 = axes[1].set_title("Thermal state")
cont2 = axes[2].contourf(xvec, xvec, W_fock, 100)
lbl2 = axes[2].set_title("Fock state")
plt.show()
J'ai pu tracer avec succès: sushi:
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