Que faire quand UnicodeDecodeError se produit pendant read_csv dans pandas (pd.read_table ())

Lors de la lecture d'un fichier CSV avec des pandas, c'est très pratique car il suffit de read_csv.

import pandas as pd
pd.read_csv("file/to/path")

Normalement, il n'y a pas de problème avec ce qui précède, mais s'il y a des caractères incorrects dans le CSV, l'erreur suivante sera générée.

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x83 in position 0: invalid start byte

Il semble qu'il soit en colère, "je ne peux pas le décoder."

Puisque le code de caractère du CSV créé par Excel est "shift-jis", je vais essayer de le spécifier avec ʻencoding` de lecture pour le moment.

import pandas as import pd
pd.read_csv("file/to/path", encoding="shift-jis")

Après tout, c'est une erreur. C'est vrai.

UnicodeDecodeError: 'shift_jis' codec can't decode byte 0x87 in position 0: illegal multibyte sequence

Comme solution, il semble que vous puissiez le lire en spécifiant ʻignore dans codecs.open, en ignorant l'erreur, en l'ouvrant et en pd.read_table`.

with codecs.open("file/to/path", "r", "Shift-JIS", "ignore") as file:
    df = pd.read_table(file, delimiter=",")
    print(df)

Il semble que vous puissiez le passer tel quel en tant qu'objet StreamReaderWriter sans faire file.read ().

J'en suis accro, alors j'ai pris une note.

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