(Version préservée) Traitement du langage naturel Liste des articles que les tout-petits devraient lire en premier par Team AI

introduction

Nous, Team AI, organisons des sessions quotidiennes d'étude sur l'apprentissage automatique et des hackathons d'analyse de données à Shibuya. L'objectif est d'avoir une communauté de 1 million de personnes, principalement à Tokyo.

J'espère que ce mouvement d'analyse des données se répandra dans tout le Japon et dans le monde. Voici quelques tutoriels utiles pour faire un hackathon d'analyse de données. C'est très amusant, donc tout le monde, en particulier les habitants, devrait absolument l'essayer par vous-même! Nous coopérerons également en tant que Team AI.

Cette fois dans le cadre de ça Je voudrais résumer les articles sur le traitement du langage naturel que les débutants devraient vérifier. http://qiita.com/daisuke-team-ai/items/f8e3275f1d3ca7e9bfcd S'il y a un article que vous lisez qui pourrait être utile aux débutants S'il vous plaît laissez-nous savoir dans la section commentaires autre que Qiita!

Qu'est-ce que le traitement du langage naturel?

Une introduction au traitement du langage naturel pour les ingénieurs informatiques https://www.slideshare.net/saicologic/it-64312394

Qu'est-ce que le traitement du langage naturel (PNL)? http://qiita.com/MahoTakara/items/b3d719ed1a3665730826

Résumé de la "Série sur le traitement du langage naturel" (Corona) http://qiita.com/coronasha/items/474574e82ddf4852351f

Termes de traitement du langage naturel et résumé de l'analyseur http://qiita.com/yura/items/6c1481ca652d3d131e47

Articles en vrac pour ceux qui veulent commencer le traitement du langage naturel http://qiita.com/kazuhirokomoda/items/a4cd0f6f42eb75c757e4

Nouveau! YouTube est recommandé!

Série de vidéos du laboratoire de traitement du langage naturel de l'Université de technologie de Nagaoka Un énorme 560 livres!

https://www.youtube.com/user/jnlporg

Il existe également de très bonnes autres vidéos de traitement du langage naturel. https://www.youtube.com/results?search_query=%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%A8%80%E8%AA%9E%E5%87%A6%E7%90%86

Traitement du langage naturel super classique 100 coups par l'Université Tohoku et sa réponse

100 traitements linguistiques frappent 2015 http://www.cl.ecei.tohoku.ac.jp/nlp100/

Tant de personnes publient leurs réponses et leurs approches https://qiita.com/tags/%E8%A8%80%E8%AA%9E%E5%87%A6%E7%90%86100%E6%9C%AC%E3%83%8E%E3%83%83%E3%82%AF

Environnement

Mettre en place un environnement de développement pour le traitement du langage naturel http://qiita.com/woody-kawagoe/items/09c0f89a55701bcf72eb

dictionnaire

Coming Soon

Corpus

Coming Soon

Statistiques linguistiques

Coming Soon

Analyse morphologique

Analyse morphologique japonaise

Analyse morphologique japonaise avec Python http://qiita.com/OvKNyRgir3BuEJj/items/9b8f2ab97ba856671848

Boostez MeCab http://qiita.com/knknkn1162/items/8c12f42dd167aae01c02

Analyse morphologique avec feuille de calcul Google http://qiita.com/shirayuca/items/f2da6af69c50f38602a3

Comparez plusieurs analyseurs morphologiques http://qiita.com/tkngue/items/b32ddcaf3ad80bf93d8c

API

J'ai essayé d'utiliser l'API Google Natural Language https://qiita.com/howdy39/items/a1aef86fef1ce1b6d778

Traitement du langage naturel de l'anglais

NLTK(Natural Language ToolKit)

http://www.nltk.org/

PDF https://www.cs.toronto.edu/~frank/csc2501/Tutorials/cs485_nltk_krish_tutorial1.pdf

BOOK

http://www.nltk.org/book/

VIDEO

https://www.youtube.com/watch?v=FLZvOKSCkxY

https://www.youtube.com/watch?v=AKcxEfz-EoI

Analyse

Bibliothèque d'analyse de phrase / syntaxe Python http://qiita.com/shinsa82/items/94d800df630e63511014

J'ai essayé d'analyser linguistiquement les phrases incompréhensibles de Karen Takizawa. http://qiita.com/naoyu822/items/9d7a83879c161573f63c

Grammaire sans contexte

Coming Soon

Algorithme d'analyse syntaxique

Coming Soon

Méthode CKY

Coming Soon

Méthode graphique

Coming Soon

Analyse sémantique

Coming Soon

Analyse sémantique à l'aide de cadres de cas

Coming Soon

Analyse de correspondance

Coming Soon

Omission achèvement

Coming Soon

Segmentation de texte

Coming Soon

Traduction automatique

Chainer, RNN et traduction automatique http://qiita.com/odashi_t/items/a1be7c4964fbea6a116e

[Apprentissage automatique] J'ai fait ma propre traduction Google (quelque chose comme). http://qiita.com/R-Yoshi/items/9a809c0a03e02874fabb

Récupération de l'information

Coming Soon

Classification de texte

[Python] Essayez de classer les boutiques de ramen par traitement du langage naturel http://qiita.com/naotaka1128/items/87d717961bd0c34e7a64

Extraction d'informations

Coming Soon

Résumé textuel

Coming Soon

Question Réponse

J'ai essayé le système de questions et réponses Retrieve & Rank de Bluemix http://qiita.com/VegaSato/items/6d2d03d6a8b42adcf87e

Créez un système de questions et réponses japonais en utilisant pleinement l'API Watson de Bluemix http://qiita.com/VegaSato/items/5f98831457f22b5ffced

J'ai essayé de créer un système de questions et réponses japonais par Watson API en utilisant Bluemix Node-RED http://qiita.com/VegaSato/items/5883552a2dad2a231f07

DeepLearning

Résumé de la conférence: Deep Learning for Natural Language Processing (CS224d) http://qiita.com/yoh_okuno/items/06155fe4666204caf944

CNN

Modèle utilisant un réseau neuronal convolutif dans le traitement du langage naturel http://qiita.com/Hironsan/items/63d255fd038acbcdf95b

Word2Vec

Pourquoi l'expression distribuée des mots est-elle importante pour le traitement du langage naturel? http://qiita.com/Hironsan/items/a58636f946dd51f670b0

[Word2vec] Visualisons le résultat du traitement en langage naturel des avis des entreprises http://qiita.com/naotaka1128/items/e617f63907fed035408a

[Réunion de changement d'emploi] Essayez de classer les entreprises en traitant le bouche-à-oreille en langage naturel avec word2vec http://qiita.com/naotaka1128/items/2c4551abfd40e43b0146

Modèle de sujet

Apprenez les bases de la classification de documents par traitement du langage naturel, modèle de sujet http://qiita.com/icoxfog417/items/7c944cb29dd7cdf5e2b1