introduction

Auparavant, j'ai effectué une détection d'objets en utilisant OpenCV, mais quelle différence y a-t-il dans la précision car il existe une bibliothèque nommée Selective Search? J'ai essayé de comparer.

Aussi, précédemment j'ai essayé une autre méthode après avoir examiné la construction de l'environnement que je ne comprenais pas beaucoup. C'est donc un peu différent.

De plus, lorsque je l'ai essayé, la recherche sélective ne fonctionne pas correctement car la fonction est différente en Python3.

Selective Search

Pakuri original

J'ai essayé d'utiliser la recherche sélective comme R-CNN

environnement

#	OS/Logiciel/Bibliothèque	version
1	Mac OS X	EI Capitan
2	Python	2.Série 7
3	OpenCV	3.2 système
4	Selective Search
5	matplotlib	2.0 série

Construire

Avec précédent

Mis à jour au dernier

brew update

tap

brew tap homebrew/python
brew tap homebrew/science

Installation de Python

brew install python

Vérifiez le chemin

which python
/usr/local/bin/python ※1

1 Pour / usr / bin / python, indiquez-le via votre PATH.
Si cela n'est pas reflété, essayez de redémarrer la console.

Paramètre PATH

`.zshrc`


if [ -d $(brew --prefix)/lib/python2.7/site-packages ];then
  export PYTHONPATH=$(brew --prefix)/lib/python2.7/site-packages:$PYTHONPAT
fi

Vérifier la version

python
Python 2.7.13 (default, Apr  4 2017, 08:46:44) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 8.0.0 (clang-800.0.42.1)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

Différent d'ici

Mettre un lien dans les applications

brew linkapps

Installer pip

easy_install pip

Mettez à jour les outils de configuration avec la dernière version

pip install --upgrade setuptools

Mettez à jour pip vers la dernière version

pip install --upgrade pip

Installez OpenCV3

pip install opencv-python

Installez NumPy

pip install numpy

Installez MatplotLib

pip install matplotlib

Installer la recherche sélective

pip install selectivesearch

Comparaison

image

Cette fois, j'utiliserai ce plat de steak. Utilisez Précédent comme code source pour comparer la détection d'objets.

Veuillez noter que le nombre de valeurs de retour de findContours diffère selon la version d'OpenCV. (http://amazarashi.me/archives/752)

Code source de la recherche sélective

Je l'utilise tel quel j'ai essayé d'utiliser la recherche sélective comme R-CNN.

`grouping_image.py`


import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches
import selectivesearch

def main():
        # loading lena image
    img = cv2.imread("{Chemin de l'image}")

    # perform selective search
    img_lbl, regions = selectivesearch.selective_search(
        img, scale=500, sigma=0.9, min_size=10)

    candidates = set()
    for r in regions:
        # excluding same rectangle (with different segments)
        if r['rect'] in candidates:
            continue
        # excluding regions smaller than 2000 pixels
        if r['size'] < 2000:
            continue
        # distorted rects
        x, y, w, h = r['rect']
        if w / h > 1.2 or h / w > 1.2:
            continue
        candidates.add(r['rect'])

    # draw rectangles on the original image
    fig, ax = plt.subplots(ncols=1, nrows=1, figsize=(6, 6))
    ax.imshow(img)
    for x, y, w, h in candidates:
        print(x, y, w, h)
        rect = mpatches.Rectangle(
            (x, y), w, h, fill=False, edgecolor='red', linewidth=1)
        ax.add_patch(rect)

        cv2.imwrite('{Chemin du répertoire}' + str(x) + '.jpg', img[y:y + h, x:x + w])

    plt.show()

if __name__ == "__main__":
    main()

résultat

Comparez combien de plats, d'aliments et d'assaisonnements peuvent être modelés Quant au niveau, je suis strict à ce sujet car il peut être extrait pour un récipient ou un plat.

Cas normal

Deux

Pour la recherche sélective

Impressions

La recherche sélective était plus précise.
La recherche sélective n'a pas détecté la viande proprement, même s'il s'agissait d'un plat de steak.

La recherche sélective a pris une certaine vitesse (environ 10 secondes?). ―― Les fonctions sont assez différentes selon la version de Python ou d'OpenCV, ce qui est gênant. ――Je n'ai pas l'impression de pouvoir écrire Python ou OpenCV à partir de zéro en dépit de diverses choses.