Zura avec fonction softmax implémentée

Qu'est-ce qu'une fonction softmax?

Fonction d'activation souvent utilisée dans les problèmes de classification, etc. Parce qu'il attribue l'inférence à l'étiquette de réponse correcte avec probabilité. Exemple) Softmax pour manuscrit 8 avec mnist [0.05, 0.01, 0.04, 0.1, 0.02, 0.05, 0.2, 0.03, 0.4, 0.1]

Correspond à la probabilité de prédiction des nombres 0, 1, 2, .... 9 à partir de l'élément de gauche (prédit être 8 avec une probabilité de 40%) Ajoutez tous les éléments pour obtenir 1.

la mise en oeuvre

softmax.py

# coding: UTF-8
import numpy as np

#Fonction Softmax
def softmax(a):
    #Obtenez la plus grande valeur
    c = np.max(a)
    #Soustrayez la plus grande valeur de chaque élément (contre-mesures de débordement)
    exp_a = np.exp(a - c)
    sum_exp_a = np.sum(exp_a)
    #Valeur d'élément/Total de tous les éléments
    y = exp_a / sum_exp_a

    return y 


a = [23.0, 0.94, 5.46]
print (softmax(a))
# [  9.99999976e-01   2.62702205e-10   2.41254141e-08]

Les références Apprentissage en profondeur à partir de zéro