J'ai essayé le traitement du langage naturel avec des transformateurs.

J'ai joué avec des transformers, une bibliothèque en langage naturel. https://huggingface.co/transformers/main_classes/pipelines.html https://github.com/huggingface/transformers

Lorsque je suis entré "je suis heureux", le résultat était positif.

$pip install -q transformers

str = "I am happy"
nlp_sentence_classif(str)

[{'label': 'POSITIVE', 'score': 0.9998802}]

Vous pouvez également répondre aux questions. Quand je demande "Qu'est-ce que tu aimes?" A la phrase "Je suis un étudiant qui aime l'informatique.", "Informatique" est renvoyé.

nlp = pipeline('question-answering')
nlp({
    'question': 'What do you like?',
    'context': 'I am a student who likes computer science.'
})

{'answer': 'computer science.',
 'end': 41,
 'score': 0.978939160814079,
 'start': 25}

Ça m'a l'air bien.

Je n'ai pas pu savoir quel modèle cette bibliothèque utilise par défaut. (~ _ ~ Moi)

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