Pour le moment, essayez d'utiliser l'API de dialogue de discussion docomo

* Actuellement (01/01/2019), le service de l'API de dialogue de discussion docomo est terminé, [API de dialogue naturel](https://dev.smt.docomo.ne.jp/? Il semble être fourni dans le cadre de p = docs.api.page & api_name = natural_dialogue & p_name = api_usage_scenario). Veuillez vous référer à la référence officielle. </ font>

La deuxième décoction est également bonne, mais pour le moment, je voulais déplacer le dialogue de chat de docomo. Finalement, j'aimerais l'utiliser avec l'API Twitter pour créer un BOT qui permet le dialogue.

Les choses nécessaires

  • Environnement d'exécution Python
  • Compte de support développeur docomo --docomo API Key pour l'API de dialogue de discussion

Créez un compte depuis cette page, saisissez les informations nécessaires, cochez la case "Dialogue de discussion" et postulez. Peut être obtenu. Je pensais que c'était après la réussite de l'examen, mais il sera délivré immédiatement après la demande.

Essayez-le sur le Web pour le moment

Vous pouvez essayer la fonction API depuis cette page.

Communiquez au format json. Ligne "Utt" 2 du corps de la requête HTTP: La partie Hello` est l'échange d'une partie de la conversation. Réécrivez-le à votre guise et appuyez sur le bouton d'exécution pour renvoyer le résultat.

python


{
  "utt": "Je veux manger de la viande grillée",
  "context": "",
  "nickname": "lumière",
  "nickname_y": "Hikari",
  "sex": "femme",
  "bloodtype": "B",
  "birthdateY": "1997",
  "birthdateM": "5",
  "birthdateD": "30",
  "age": "16",
  "constellations": "Gémeaux",
  "place": "Tokyo",
  "mode": "dialog"
}

python


{
  "utt": "Voulez-vous manger de la viande grillée? envie de manger",
  "yomi": "Voulez-vous manger de la viande grillée? envie de manger",
  "mode": "dialog",
  "da": "22",
  "context": "W54mlG80QNb-o95J9c7SVA"
}

À propos des paramètres

Les paramètres sont cités à partir du bouton "Voir l'explication" en haut à droite.

Paramètres La description
utt Saisissez le discours de l'utilisateur. 255 caractères ou moins
context Poursuivez la conversation en entrant la sortie de contexte du système. 255 caractères ou moins
nickname Définissez le surnom de l'utilisateur. 10 caractères ou moins
nickname_y Définit la lecture du surnom de l'utilisateur. 20 caractères pleine largeur ou moins(Katakana uniquement)
sex Définissez le sexe de l'utilisateur. Homme ou femme
bloodtype Définissez le groupe sanguin de l'utilisateur. L'un des A, B, AB, O
birthdateY Définissez l'anniversaire de l'utilisateur (année). Tout entier compris entre 1 et le présent(4 caractères ou moins)
birthdateM Définissez l'anniversaire de l'utilisateur (mois). Tout entier de 1 à 12
birthdateD Définissez l'anniversaire de l'utilisateur (jour). Tout entier de 1 à 31
age Définit l'âge de l'utilisateur. Entier positif(3 caractères ou moins)
constellations Définissez la constellation de l'utilisateur. Bélier, taureaux, jumeaux, crabes, lions, jeunes filles, soldes, samouraï, tireurs, chèvres, bouteilles d'eau, poisson
place Définissez les informations régionales de l'utilisateur. Spécifications 2.4 Un des éléments inclus dans la "Liste des emplacements"
mode Le mode d'interaction actuel. Continuez à presser en entrant la sortie de mode du système
dialog ou srtr Par défaut: dialogue

Tout ce qui est essentiel, c'est le schéma du «pas». Les attributs utilisateur peuvent être omis ou seulement partiellement. En définissant un nom, il semble que le contenu de la réponse inclura le nom.

le contexte semble être important

La partie de " context ":" W54mlG80QNb-o95J9c7SVA " dans la conversation sur la viande grillée ci-dessus. Si vous envoyez ce contexte avec la prochaine transmission de données de dialogue, la conversation sera connectée. De toute évidence, il n'y a pas de première fois, il est donc vide dans l'exemple ci-dessus.

Je me demandais si le contexte serait différent pour chaque dialogue, mais il sera publié pour chaque session (?).

Exécuter sur Python

J'ai fait référence à uepon Daily Memorandum - Try using Chat Dialogue API.

docomo_dialogue.py


#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import requests
import json
import types

KEY = 'Entrez la clé API obtenue ici'

#Paramètres du point de terminaison
endpoint = 'https://api.apigw.smt.docomo.ne.jp/dialogue/v1/dialogue?APIKEY=REGISTER_KEY'
url = endpoint.replace('REGISTER_KEY', KEY)

#Entrer dans la première conversation
utt_content = raw_input('>>')

payload = {'utt' : utt_content, 'context': ''}
headers = {'Content-type': 'application/json'}

#Envoyer
r = requests.post(url, data=json.dumps(payload), headers=headers)
data = r.json()

#analyse json
response = data['utt']
context = data['context']

#afficher
print "response: %s" %(response)

#Deuxième conversation et suivantes(Ctrl+Terminer par C)
while True:
    utt_content = raw_input('>>')
    payload['utt'] = utt_content
    payload['context'] = data['context']

    r = requests.post(url, data=json.dumps(payload), headers=headers)
    data = r.json()

    response = data['utt']
    context = data['context']

    print "response: %s" %(response)

Voici le résultat de l'exécution.

python


>>Je veux manger du poisson! !!
response:Au fait, saviez-vous que le 1er décembre est la journée du cinéma?
>>Ne l'ignorez pas. .. .. Je ne sais pas.
response:Semble être ignoré
>>du froid
response:Aucun problème. fait-il froid?
>>C'est chaud
response:Patapata
>>Je vous remercie
response:Nadenade
>>

J'obtiens une erreur lors de l'exécution

J'étais un peu accro au fait que je reçois requests.exceptions.SSLError au moment de l'exécution. Pour le moment, je l'ai résolu par la méthode suivante.

python


$ sudo pip install requests[security]

finalement

Si vous l'utilisez avec l'API Twitter, vous pouvez créer Twitter BOT. Pour LINE, LINE BOT est également disponible. Cependant, comme nous devons avoir chaque conversation pour chaque utilisateur qui a sauté des mentions, il semble difficile de gérer le traitement là-bas.

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