Une histoire sur une erreur lors du chargement d'un modèle TensorFlow créé avec Google Colab localement

environnement

Environnement Google Colab

Python3.6.9 TensorFlow2.3.0

Environnement local

Python3.6.7 TensorFlow2.1.0

Que s'est il passé?

Téléchargez le modèle créé par Google Colab et Lorsque j'ai essayé de l'exécuter dans l'environnement local, je me suis mis en colère lorsque TesorFlow a été importé.

`ʻImportError: le chargement de la DLL a échoué: le module spécifié est introuvable``

Nécessite Microsoft Visual C ++ redistribuable à partir de TensorFlow 2.1

Après enquête, il semble que Microsoft Visual C ++ Redistributable soit requis à partir de TensorFlow 2.1. Installez à partir de l'URL suivante. https://support.microsoft.com/en-us/help/2977003/the-latest-supported-visual-c-downloads

Voilà la solution! Cependant, je rencontre à nouveau une erreur.

J'ai pu importer, mais lorsque j'ai chargé le modèle, j'ai reçu une erreur indiquant KeyError: 'sample_weight_mode.

J'ai essayé de charger le modèle avec le code suivant ...

from tensorflow.keras.models import load_model
new_model = load_model(r'***.h5')

Un message comme ↓ s'affiche et ne peut pas être lu. KeyError: 'sample_weight_mode'

Encore une fois, grâce à Google Sensei, Il y avait une personne avec exactement le même phénomène dans un forum à l'étranger. https://github.com/keras-team/keras/issues/14040

Selon cet article, il semble qu'une erreur se produise lors de la tentative de chargement d'un modèle créé avec TensorFlow 2.3 avec une version inférieure.

Lorsque j'ai augmenté TensorFlow dans l'environnement local à 2,3, il a été chargé avec succès. (La commande est ci-dessous)

pip install tensorflow==2.3.0