À partir du moment où un étudiant de premier cycle commence AtCoder jusqu'à ce qu'il devienne vert (construction de l'environnement / méthode d'apprentissage)

introduction

Le taux d'AtCoder, qui a véritablement commencé vers octobre 2019, a finalement dépassé 800. J'ai décidé de faire mes débuts en Qiita parce que c'était tranchant, alors j'ai pris un pinceau. Dans cet article, en mémoire et en missionnaire auprès d'amis, Je voudrais vous présenter ce que j'ai fait de la création de l'environnement à la participation au concours. De plus, nous procéderons sur la base de macOS Catalina version 10.15.3.

Environnement

Au départ, j'utilisais un Jupyter Notebook, Le goulot d'étranglement était qu'aucun saut de ligne n'était inclus lors du collage de l'exemple d'entrée, je suis donc passé à VS Code. Ci-dessous, je voudrais expliquer chaque construction d'environnement.

Jupyter Notebook Avec Homebrew et pip sans pyenv J'ai installé Jupyter Notebook dans l'environnement défini par venv qui est installé en standard en type Python3.

Référence: Note sur la configuration de Jupyter Notebook en préparant l'environnement Python sur Mac (avril 2018) 2. VisualStudioCode Utilisé lors de l'installation de Jupyter Notebook L'environnement venv peut être utilisé tel quel sur VS Code.

--Ce que tu as fait --Installez VScode Référence: Procédure pour installer Visual Studio Code sur MacOS --Ajout de
`" python.venvPath ":" 1. Chemin de l'environnement venv "`
mis dans 1. à settings.json.

Ajout de diverses extensions de MarketPlace
Python
Requis pour exécuter des fichiers Python avec VS Code.
Code Runner
Sur MacOS, vous pouvez exécuter le fichier avec Ctrl + Option + N.
Kite Python Autocomplete
Il se terminera automatiquement lors du codage, ce qui vous fera gagner du temps.

Méthode d'apprentissage

En tant qu'individu, j'ai essentiellement continué à résoudre les questions passées d'AtCoder. J'ai également gardé ma motivation en lisant des livres de fourmis sous forme de séances d'étude avec des amis et en organisant des concours virtuels. ** (En fait, cela fonctionnait le mieux) **

Voici quelques sites qui ont été très utiles pour l'apprentissage.

Le site que vous avez utilisé
Problèmes d'AtCoder
Vous pouvez vous référer aux questions passées d'AtCoder en les colorant en fonction du niveau de difficulté.
Puisque vous pouvez définir des rivaux, vous pouvez maintenir votre motivation.
Aizu Online Judge
Tout en codant dans divers langages, non limité à Python, le concept de base utilisé dans la programmation compétitive Tu peux apprendre.
note.nkmk.me
Les articles sur les spécifications et les bibliothèques du langage Python sont publiés en fonction de l'objectif.

en conclusion

C'est une impression personnelle, mais tout en faisant progresser l'apprentissage systématique avec des livres de fourmis, etc. Je pense que c'est le plus court pour entraîner le pouvoir instantané en participant à des questions passées et à d'autres concours si ce n'est que pour augmenter le taux. À l'avenir, je voudrais me concentrer sur l'apprentissage systématique ...

Les références

Cet article a été rédigé en référence aux informations suivantes.