Environnement de déploiement facile avec gaffer + tissu

Un demi-mémo personnel ou un brouillon de blog. Supervisord est réputé pour la gestion des processus d'applications dans le domaine python. Quand j'ai lu la documentation de gunicorn, j'ai trouvé un outil similaire appelé gaffer, alors j'ai essayé de l'utiliser avec du tissu.

Installation

$ pip install gaffer

Facile.

Procfile peut être utilisé

Si vous avez joué avec heroku, vous le rencontrerez probablement. Vous pouvez créer le comportement spécifié en mettant quelque chose appelé Procfile dans le projet et en le lisant. Quand on court avec gunicorn, ça ressemble à ça

gunicorn: gunicorn main:app -c gunicorn.conf.py

Je vais essayer de l'utiliser pour le moment

Si vous voulez l'essayer pour le moment, $ gaffer start lira le Procfile dans le même répertoire et exécutera le contenu.

Si vous voulez en faire un démon, exécutez $ gaffer load pour faire de Procfile un démon. Il sera envoyé à gafferd.

À ce stade, si gafferd n'est pas démarré dans l'état du démon, ConnectError sera renvoyé. Assurez-vous que gafferd --daemon s'exécute au démarrage du système d'exploitation. (Je suis resté coincé ici pendant une heure)

Fonctionne avec le tissu

Comment s'appelle-t-elle coopération? Pour le moment, vous pouvez déployer avec les éléments suivants.

fabfile.py


#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

from fabric.api import local, run, env, cd, hosts

CODE_DIR = "/votre/Direct/Li"
env.user = "Nom d'utilisateur"


@hosts('localhost:5959')
def commit():
    message = raw_input("Enter a git commit message: ")
    local("git add . && git commit -m \" %s \"" % message)
    local("git push github master")


@hosts('serveur')
def deploy():
    with cd(CODE_DIR):
        run("git pull origin master")
        #Recharger
        run("gaffer unload")
        run("gaffer load")

Je vais le vérifier en pensant que je n'ai pas à le décharger un par un.

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