Installation facile de RDKit
Tout d'abord, installez RDKit sur Anaconda
Commencez avec la chimioinfomatique.

- Démarrez Anaconda,
Créer un environnement virtuel
Ouvrez un terminal.
- Installez rdkit
conda install -c rdkit rdkit
- Mettez dans les bibliothèques nécessaires.
Jupyter, scicit-learn, etc.
C'est facile.
Ensuite, installez RDKit sur Google Colaboratory
Commencez avec la chimioinfomatique.

C'est aussi le cas d'Anakonda
C'est fondamentalement la même chose, mais il y a deux points à noter.
- Conda n'est pas installé.
- Il existe deux environnements python.
environnement conda: emplacement où une installation supplémentaire est effectuée.
Environnement collaboratif: utilisation par chemin.
- Tout d'abord, installez.
%%bash
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b -f -p /usr/local
conda install -c rdkit rdkit
4, passez le chemin.
import sys
sys.path.append('/usr/local/lib/python3.7/site-packages/')
- Toutes les bibliothèques nécessaires sont incluses.
C'est facile.
Commençons par la chimioinfomatique.
--c'est tout--

