Notez l'installation de modules tels que pytorch et opencv avec pip dans Blender python (2.82a ou version ultérieure)

Contexte

Je souhaite visualiser les données de visage en 3D en utilisant OpenCV ou dlib avec Blender, ou les combiner avec l'apprentissage automatique en coopération avec pytorch.

environnement

• Ubuntu 18.04
• Blender 2.82a(python3.7.4)

installation de pip

Dans l'état initial, pip n'est pas inclus, alors assurez-vous que pip https://docs.python.org/ja/3/library/ensurepip.html

Installez avec.

$ /path/to/blender/2.82/python/bin/python3.7m -m ensurepip

Après cela, vous pouvez l'utiliser avec -m pip.

$ /path/to/blender/2.82/python/bin/python3.7m -m pip

Modules nécessitant une compilation C / C ++

Certains modules, tels que dlib, doivent être compilés à partir du code source pendant pip.

L'environnement de développement Python 3.7 (fichier d'en-tête) est requis. Blender n'inclut pas Python.h etc.

Utiliser le développement python système

Pour Ubuntu 18.04, mettez python3.7-dev avec apt,

$ env CXXFLAGS="-I/usr/include/python3.7m" /path/to/blender/2.82/python/bin/python3.7m -m pip install dlib

Si vous ajoutez un chemin d'en-tête avec CXXFLAGS, pour le moment, pyconfig.h est différent, donc je suis un peu inquiet.

Obtenir le fichier d'en-tête à partir du code source Python (recommandé)

Je pense qu'il est prudent de supprimer le code source python et d'installer les éléments liés à l'en-tête dans / path / to / blender / 2.82 / python / include / python3.7m du côté blender.

Vous devriez maintenant pouvoir installer des modules qui nécessitent une compilation C / C ++!

Vous devriez pouvoir importer dans la console Blender Python!

TODO

• [] Vérifiez si vous pouvez configurer un environnement virtuel en utilisant l'environnement blender python avec miniconda ou virtualenv.
• [] Construisez Blender à partir du code source pour faciliter la configuration de l'environnement de développement python.
• [x] Vérifiez si cela fonctionne correctement même en mode hors ligne (mode CLI) de Blender (pour le traitement par lots)
• Vous pouvez utiliser blender --background --python-console.