Découvrez si la moyenne de l'échantillon est significativement différente d'une certaine valeur.
Découvrez s'il existe une différence significative entre les deux moyennes de l'échantillon. Cependant, la méthode est légèrement différente selon qu'il existe ou non une correspondance entre les deux variables. Voir le lien ci-dessous pour plus de détails Fonctions du module Statistiques
Testez s'il y a une différence de moyenne entre trois niveaux ou plus. Après avoir trouvé le rapport F, calculez la valeur p à partir de celui-ci. En supposant que la distribution de la population est une distribution normale uniformément distribuée, la distribution de l'échantillon (distribution F) du rapport F est déjà claire, de sorte que la valeur p peut être obtenue en utilisant la distribution cumulative de la distribution F.
Lorsque le rapport F est grand, on estime que l'effet de l'effet est plus grand que l'erreur.
Rapport F=\frac{L'ampleur de la dispersion de l'effet}{L'ampleur de la dispersion d'erreur}
L'ampleur de l'effet est la distance entre les parcelles de violon. Appelé variation intergroupe. L'ampleur de l'erreur est la magnitude du tracé du violon. Appelé fluctuation intra-pays.
Testez l'indépendance des données pour la table fractionnée.
\chi^2=\sum_{i=1}^{m}\sum_{j=1}^{n}\frac{(O_{ij}-E_{ij})^2}{E_{ij}}
Dans la formule ci-dessus, la table fractionnée avec uniquement la partie données est de m lignes et n colonnes. O est la fréquence observée et E est la fréquence attendue.
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