CCC: cours intensif de codage (4) Transformez les nombres apparaissant dans le rapport de circonférence 3.141562 .... dans un histogramme

Distribution de fréquence des nombres apparaissant dans 3.141562

Créez un histogramme des nombres qui apparaissent sous la virgule décimale du rapport de circonférence (PI).

Au lieu de vous concentrer sur l'efficacité, essayez-le à la manière d'un débutant.

Tout d'abord, obtenez le point décimal PI à l'adresse http://www.eveandersson.com/pi/digits/pi-digits?n_decimals_to_display=500&breakpoint=500.

char_pi = "14159265358979323846264338327950288419716939937510582097494459230781640628620899862803482534211706798214808651328230664709384460955058223172535940812848111745028410270193852110555964462294895493038196442881097566593344612847564823378678316527120190914564856692346034861045432664821339360726024914127372458700660631558817488152092096282925409171536436789259036001133053054882046652138414695194151160943305727036575959195309218611738193261179310511854807446237996274956735188575272489122793818301194912"

Par exemple, pour savoir combien de "0" apparaissent:

count_0 = 0
for i in range(500):
    s = char_pi[i]
    if (s == "0"):
        count_0 = count_0 +1

print( count_0 )

Vous pouvez faire de même pour savoir combien de fois chaque numéro apparaît. Enfin, créez un graphique et visualisez-le.

list_digits = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,]

list_count = [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,]

for d in range(10):
    for i in range(500):
        s = char_pi[i]
        if (s == str(d)):
            list_count[d] = list_count[d] +1
    print(d, list_count[d])


from matplotlib import pyplot

pyplot.plot(list_digits, list_count, 'o')

pyplot.plot(list_digits, list_count, '-')

pyplot.ylim([0, max(list_count)+5])
pyplot.xlabel('Number')
pyplot.ylabel('Count')
pyplot.xticks([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,])

pyplot.show()