Six mois, lorsque le système littéraire de Gorigori a appris l'IA presque par lui-même

Six mois lorsque le système littéraire de Gorigori (valeur de déviation 40 au premier semestre) a appris l'IA

Salut, c'est un système littéraire gorigori ~~ macho ~~. Après avoir obtenu mon diplôme du lycée commercial, je suis allé à la Faculté des arts et des sciences, donc c'est différent des autres arts libéraux. C'est un salablet du monde littéraire.

Ce sont des compétences en mathématiques importantes, mais j'ai juste étudié les mathématiques jusqu'au lycée et j'ai eu une introduction aux mathématiques à l'université. En d'autres termes, la puissance de combat est d'environ 0,1.

Diplômé du Nada High School, est entré à Harvard et a obtenu son diplôme au sommet. J'écrirai des poèmes pour ceux qui ont étudié ce que je voulais faire et qui étudieront à l'avenir.

Ce qui est venu

Je me demande si cela sera utile pour ceux qui veulent commencer par la mise en œuvre. Pour ceux qui veulent commencer par la théorie, il vaudrait mieux aller à la cousera après avoir appris les bases des petits produits, de l'algèbre linéaire et des statistiques de probabilité. (C'est une impression individuelle.) L'auto-apprentissage est motivé et difficile, veuillez donc le personnaliser vous-même.

0e mois Apprenez les bases de la programmation grâce à une formation en entreprise.

J'ai appris Java ici et maintenant je peux le construire. Il m'a fallu environ deux jours après la formation pour apprendre la grammaire de base de python.

Après cela, j'étudierai tout en prenant du temps dans l'entreprise. Et une fois l'environnement construit, tout est auto-apprentissage. Si vous utilisez google colab, ce n'est pas grave sans créer d'environnement, donc c'est en fait un solo (?)

Keras du 1er mois pour le moment

Pour le moment, j'ai commencé avec le livre de keras.

C'est ce gars. Est-ce si simple de le mettre en œuvre? C'est pourquoi la motivation a explosé. Grâce à ce livre, j'ai pu comprendre quoi mettre dans quoi et ce qui en sortirait. En d'autres termes, je ne sais pas, mais je peux y arriver. Un tel état.

Après avoir terminé ce livre (en sautant ce que je ne comprends pas), j'ai fait le tutoriel officiel sur l'IA pour tensorflow.

Après cela, j'ai brièvement étudié pourquoi la différenciation et l'intégration sont importantes.

Coursera 2ème mois pour le moment

Alors la suivante est celle-ci.

Très populaire apprentissage machine cousera. Ceci est un cours en ligne gratuit. J'ai couru ça en un mois.

C'était vraiment bien. Cependant, j'ai peut-être été au courant de l'existence de DL4US dans le laboratoire Matsuo de l'Université de Tokyo (^^;

La meilleure impression de recevoir du cousera est qu'il était bon de comprendre quel type de formule joue quel rôle. C'est là que j'ai réalisé que "** Vous n'avez pas à résoudre des formules mathématiques, si vous en comprenez le sens **".

3 à 6 mois

De là, je vais commencer à manger dans divers endroits. Lors de sa mise en œuvre, je regardais qiita et slideshare pendant mon temps libre. Après cela, c'est comme étudier en lisant un livre et en regardant une vidéo. Je sélectionnerai soigneusement ceux qui étaient particulièrement bons.

Histoire principale

Comprenons le réseau neuronal à partir d'une structure simple dans ce livre! C'est un livre comme. Il était facile de se concentrer sur la compréhension théorique. Cependant, la traduction anglaise est-elle une traduction google? Je suis vraiment désolé qu'il y ait quelque chose comme ça. Le contenu est si bon que j'ai étudié dans une atmosphère.

Version vidéo

Étudiez les mathématiques avec des vidéos.

Essayez le cours vidéo. C'est YOUTUBE, c'est donc gratuit et facile à comprendre. C'est pour les lycéens, il est donc bon de revenir au début. J'ai appris seulement la différenciation.

Série pour apprendre de l'école préparatoire. C'est YOUTUBE, donc c'est gratuit. Les statistiques de probabilité et l'algèbre linéaire ont été apprises ici. Je l'aime car le flou n'est ni intéressant ni intéressant.

Bien sûr, l'apprentissage automatique de cousera est également recommandé.

Édition du site

Je veux commencer l'apprentissage automatique! Résumé de la diapositive d'explication de l'algorithme d'apprentissage automatique S'agit-il d'un apprentissage automatique statistique? (Est-ce correct?) Je peux en savoir plus, alors je l'ai relu plusieurs fois. Bien sûr, il y a beaucoup de choses que je ne comprends pas. Jeu d'ambiance.

Qiita! Tout le monde aime la qiita. Je l'aime parce que d'excellents gens l'expliquent d'une manière facile à comprendre et disent des choses que je ne comprends pas. Je cherchais constamment la balise d'apprentissage automatique et lisais les articles qui m'intéressaient. Je suis désolé si je donne un bon article car il n'y a pas de netteté.

[Page Wikipedia sur les symboles mathématiques](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%95%B0%E5%AD%A6%E8%A8%98%E5%8F%B7%E3%81% AE% E8% A1% A8) Si vous voyez un symbole que vous ne comprenez pas, reportez-vous ici. Est-ce à cause de cela que j'ai appris que les symboles inconnus qui apparaissent dans l'article sont expliqués dans l'article?

tutoriel chainer Je n'ai étudié que les mathématiques ici. Vous pouvez également l'utiliser comme carte routière. Si vous sentez que vous avez étudié dans une certaine mesure avec try and yobinori, vous pouvez acquérir une capacité globale décente en lisant ce chapitre sur les mathématiques.

Courant

Assemblez correctement! C'est un niveau qui peut être assemblé si on le dit. Cependant, le papier a été remis et cela a été mis en œuvre! C'est impossible si tu dis ça. Je sens que je peux comprendre la formule dans une certaine mesure en la regardant.

Regardant en arrière sur ce qui est arrivé

Si vous l'assemblez comme ça maintenant, il semble que vous ayez marché tout droit sur la route, mais en réalité, vous pouvez frapper le mur plusieurs fois et faire des détours, tâtonner et enfin améliorer la route. On a l'impression que c'est fait.

Au début, je ne comprenais pas les formules et les codes, mais je veux savoir parce que quelque chose d'extraordinaire fonctionne! Je me demande si c'était gros.

Ce que je veux faire à partir de maintenant

J'ai suivi toutes les formules jusqu'à présent, je souhaite donc améliorer mes compétences en matière de mise en œuvre. Plus précisément, implémentez la couche auto-fabriquée, la fonction de perte auto-créée et la fonction d'optimisation auto-créée avec keras.

Pour ceux qui étudieront seuls

Tout d'abord, je veux que vous compreniez qu'il est difficile d'apprendre par vous-même, mais c'est une compétence d'un organisme vivant. Parce que si vous avez Internet, vous pouvez tout étudier par vous-même.

Ci-dessous, je vais énumérer certaines des choses que j'ai apprises en étudiant par moi-même. ~~ Il n'y en avait qu'un ~~

1. Comprenez ce que vous ne comprenez pas.

Le pire dans l'auto-apprentissage est que je suis motivé parce que je ne comprends pas quelque chose. Ce n'est pas bon d'être motivé, alors comprenons pourquoi vous ne comprenez pas et ce que vous ne comprenez pas et prenons des mesures.

On dit aussi. «** Précisez la raison pour laquelle vous ne comprenez pas » et « Prenez des mesures ». Je vais le répéter. " Pourquoi " Je ne sais pas, là où je ne sais pas, et " Contre-mesures ". Je vais le répéter. " Cause " et " Contre-mesure **".

Si vous ne comprenez pas et que vous voulez vous mettre à crier, souvenez-vous des "** cause " et " contre-mesure **".

Trouver la cause se fait en deux étapes. Découvrez où vous ne savez pas «** où » ou où vous ne savez pas. Écrivez une phrase sur « pourquoi **» que vous ne comprenez pas. seulement ça. Avec la résolution des erreurs de programmation.

Il existe différentes mesures. Je pense que ce n'est pas grave si vous pouvez déterminer quand vous en tenir, quand utiliser un autre matériel pédagogique, quand revenir en arrière et quand sauter. Je pense que si la cause est connue, il sera décidé quelles mesures prendre.

Surtout lorsque vous ne comprenez pas les symboles ou les formules mathématiques, il est facile de se motiver, donc si vous ne comprenez pas même si vous le cherchez, laissez-le tranquille et étudiez-en un autre. Vous ne pouvez pas en faire trop.

finalement

Je l'ai posté sur qiita pour la première fois, donc je pense qu'il y a plusieurs points, mais c'est facile.

Si le thème est l'IA, ce sont les mathématiques! Math! Cependant, si vous voulez juste construire quelque chose de simple, vous n'avez pas besoin de beaucoup, alors n'hésitez pas à le faire. Bien sûr, je veux lire l'article et mettre en œuvre le dernier NN! C'est merveilleux, alors étudions ensemble.

J'espère que les gens des arts libéraux ont de l'espoir.

Postscript Je suis heureux que l'article ait atteint un grand nombre de personnes. Merci d'avoir regardé.