[JAVA] Ich habe die Quarkus-App auf GKE (Google Kubernetes Engine) gestellt.
Thema
Supersonic Subatomic Java A Kubernetes Native Java stack tailored for GraalVM & OpenJDK HotSpot, crafted from the best of breed Java libraries and standards
Ich habe Quarkus mit dem Slogan ausprobiert. Wie in ↓ gezeigt, gibt es verschiedene Artikel, die ich vorgestellt oder ausprobiert habe. Der Unterschied ist also GKE (Google Kubernetes Engine). Ich habe versucht, es anzuziehen.
- Java Framework "Quarkus" ist jetzt verfügbar. Native Binärdateien werden aus Java-Code generiert, Java-Apps werden sofort gestartet und die Optimierung für Container wird realisiert. Red Hat veröffentlicht
- Quarkus: Einführung einer neuen Methode zum schnellen Starten von Java-Apps auf Containern
- Quarkus: Container First Microservices Framework
- Als ich Quarkus ausprobierte, das eine Java-Anwendung nativ kompiliert und mit explosiver Geschwindigkeit startet, wurde die Pull-Anforderung in das Verwendungsbeispiel zusammengeführt
- Ich habe das Java-Framework "Quarkus" ausprobiert
- [Quuberus-Forschung zu Kubernetes nativem Java-Framework](https://qiita.com/mamomamo/items/e73e5216605609e40082#kubernetes%E3%81%B8%E3%81%AE%E3%83%87 % E3% 83% 97% E3% 83% AD% E3% 82% A4)
Arbeitsumgebung
OS
$ cat /etc/os-release NAME="Ubuntu" VERSION="18.04.2 LTS (Bionic Beaver)"
Java
$ java -version openjdk version "10.0.2" 2018-07-17 OpenJDK Runtime Environment (build 10.0.2+13-Ubuntu-1ubuntu0.18.04.4) OpenJDK 64-Bit Server VM (build 10.0.2+13-Ubuntu-1ubuntu0.18.04.4, mixed mode)
- Übrigens, als ich es mit ** Java12 ** ausprobiert habe, hat es nicht funktioniert.
Docker
$ sudo docker version 〜〜〜 Server: Docker Engine - Community Engine: Version: 18.09.2 API version: 1.39 (minimum version 1.12) Go version: go1.10.6 Git commit: 6247962 Built: Sun Feb 10 03:42:13 2019 OS/Arch: linux/amd64 Experimental: false
Maven
$ mvn -version Apache Maven 3.6.0 (97c98ec64a1fdfee7767ce5ffb20918da4f719f3; 2018-10-25T03:41:47+09:00)
gcloud
$ gcloud version Google Cloud SDK 240.0.0 〜〜〜 kubectl 2019.03.22
Gcloud authwurde abgeschlossen.
Trainieren
Erstellung der Quarkus-App
Erstellen Sie ein Maven-Projekt gemäß dem folgenden Tutorial und drücken Sie dann einfach den Befehl mvnw, der im erstellten Projekt enthalten ist.
https://quarkus.io/guides/getting-started-guide
Ein Teilauszug der Quelle führt zu einem Spring-ähnlichen Web-API-Code wie ↓. Als ich versuchte, GCP Cloud Endpoints zu verwenden, war der Code immer noch ähnlich.
java:[org.acme.quickstart.GreetingResource]
@Path("/hello")
public class GreetingResource {
@Inject
GreetingService service;
@GET
@Produces(MediaType.TEXT_PLAIN)
public String hello() {
return "hello";
}
@GET
@Produces(MediaType.TEXT_PLAIN)
@Path("/greeting/{name}")
public String greeting(@PathParam("name") String name) {
return service.greeting(name);
}
}
Docker-Container
Dies entspricht auch dem Lernprogramm, erstellt jedoch die folgende Docker-Datei unter dem Projekt.
[Dockerfile]
FROM openjdk:11-jre-slim
RUN mkdir /app
COPY target/lib /app/lib
COPY target/*-runner.jar /app/application.jar
EXPOSE 8080
CMD ["java", "-jar", "/app/application.jar"]
- Im Tutorial war es "openjdk: 8-jre-slim", aber ich habe es auf "11" angehoben, weil es nicht richtig gestartet wurde, als ich "Docker Run" versuchte, weil ich ein Problem mit der Version von Quarkus hatte, als ich es versuchte.
Build von Cloud Build
Erstellen Sie eine Yaml-Datei unter dem Projekt, um Cloud Build wie unten gezeigt zu verwenden.
[cloudbuild.yaml]
steps:
- name: 'gcr.io/cloud-builders/docker'
args: [ 'build', '-t', 'gcr.io/$PROJECT_ID/quarkus-microservice', '.' ]
images:
- 'gcr.io/$PROJECT_ID/quarkus-microservice'
Führen Sie dann den Build aus. Anschließend wird das fertige Container-Image in GCR (Google Container Registry) hochgeladen.
$ gcloud builds submit --config cloudbuild.yaml .
Creating temporary tarball archive of 137 file(s) totalling 9.6 MiB before compression.
Uploading tarball of [.] to [gs://[GCP-Projekt-ID]_cloudbuild/source/1553878212.23-a25ba1029b4a4979b2a049769da45570.tgz]
Created [https://cloudbuild.googleapis.com/v1/projects/[GCP-Projekt-ID]/builds/1bff9b28-a9da-4113-9c41-c9de7f9af1d7].
〜〜〜
DONE
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
ID CREATE_TIME DURATION SOURCE IMAGES STATUS
1bff9b28-a9da-4113-9c41-c9de7f9af1d7 2019-03-29T16:50:16+00:00 46S gs://[GCP-Projekt-ID]_cloudbuild/source/1553878212.23-a25ba1029b4a4979b2a049769da45570.tgz gcr.io/[GCP-Projekt-ID]/quarkus-microservice (+1 more) SUCCESS
Bestätigen Sie mit der GCP-Konsole, dass der Build tatsächlich erfolgreich war und das Container-Image gespeichert wurde.
Dieses Verfahren basiert übrigens auf den folgenden früheren Artikeln. GKE-Test (Teil 2: "GitHub-> CSR. Und zu GCR von GCB")
GKE-Clustererstellung
Erstellen Sie zunächst einen Cluster, um den verwalteten Dienst von k8s in GCP zu verwenden. Es kann über die GCP-Konsole erstellt werden, wird jedoch erstellt und gelöscht (um Geld zu sparen), sodass ich es als Befehl belasse. Präventiv erstellt, da es sich nicht um eine Serviceversion, sondern nur um einen Testartikel handelt.
$ gcloud container clusters create clst-pe-01 --preemptible --machine-type=f1-micro --num-nodes=3 --disk-size=10
WARNING: In June 2019, node auto-upgrade will be enabled by default for newly created clusters and node pools. To disable it, use the `--no-enable-autoupgrade` flag.
〜〜〜
Creating cluster clst-pe-01 in asia-northeast1-c... Cluster is being health-checked (master is healthy)...done.
Created [https://container.googleapis.com/v1/projects/[GCP-Projekt-ID]/zones/asia-northeast1-c/clusters/clst-pe-01].
To inspect the contents of your cluster, go to: https://console.cloud.google.com/kubernetes/workload_/gcloud/asia-northeast1-c/clst-pe-01?project=[GCP-Projekt-ID]
kubeconfig entry generated for clst-pe-01.
NAME LOCATION MASTER_VERSION MASTER_IP MACHINE_TYPE NODE_VERSION NUM_NODES STATUS
clst-pe-01 asia-northeast1-c 1.11.7-gke.12 xx.xxx.xxx.xxx f1-micro 1.11.7-gke.12 3 RUNNING
Bestätigen Sie, dass der Cluster tatsächlich erstellt wurde.
Dieses Verfahren basiert übrigens auf den folgenden früheren Artikeln. GKE-Test (3: "Cluster erstellen") Darüber hinaus ist das Folgende hilfreich, um Cluster zu erstellen, um Geld zu sparen. Erstellen Sie einen kostengünstigen GKE (k8s) -Cluster und verwenden Sie ihn für die Hobbyentwicklung
GKE (Kubernetes Engine) für das Container-Image in GCR (Container Registry) Bereitstellen auf kubernetes-engine /? Hl = ja)
$ kubectl run quarkus-microservice --image gcr.io/[GCP-Projekt-ID]/quarkus-microservice@sha256:18a20d4307785a7aec3b19738a849430e2181720cb357d8a7ea6f8fe4ed1f850 --port 80
deployment.apps/quarkus-microservice created
Ja. Sie können es bereitstellen.
Veröffentlichen Sie die App
Wenn Sie es nur bereitstellen können, gibt es keinen Zugriff von außen. Erstellen Sie daher einen Dienst zur Veröffentlichung.
$ kubectl expose deployment quarkus-microservice --type "LoadBalancer"
service/quarkus-microservice exposed
Ja. Der Service ist bereit.
Zugriffsbestätigung
Ich weiß es nicht, weil es zu einfach ist, aber es ist ein Erfolg.
Dieses Verfahren basiert übrigens auf den folgenden früheren Artikeln. [GKE-Testversion (Teil 4: "GKE-Bereitstellung-> Service-Version"](https://qiita.com/sky0621/items/aadeb53a5be2800066de#4 Anwendung veröffentlicht)
Zusammenfassung
Dieses Mal habe ich gerade die erste Anwendung zur automatischen Generierung auf Tutorial-Ebene auf GKE gestellt.
Es gibt verschiedene Beispielcodes für GitHub wie JSON-REST, WebSocket, ORM und Validierung.
https://github.com/quarkusio/quarkus-quickstarts#getting-started-guides
Als ich über die App nachdachte, die k8s aufsetzen soll, "Golang "Lass uns schreiben.", Aber dank des Auftretens von Quarkus könnte Java, das reichlich vorhandene Assets nutzen kann, in Zukunft ein Kandidat sein.
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