Einführung in die Überwachung von Java Touching Prometheus

Was ist Prometheus?

Typüberwachungssystem ziehen. OSS. Ein System, das die Speicher- und CPU-Auslastung überwachen kann.

Was ist ein Pull-Type-Überwachungssystem?

Normale Überwachungssysteme (Meckerel, Sensu usw.) Installieren Sie einen Agenten auf der Überwachungsseite und senden Sie Informationen an den Überwachungsserver.

Im Gegensatz dazu erfasst der Pull-Typ Informationen von der Seite, die vom Überwachungsserver überwacht wird.

Verdienst und Fehler

Push-Typ

[verdienen] ・ Einfach durch Installieren der App auf dem Überwachungsziel -Es gibt nur wenige Änderungen an den Servereinstellungen, selbst wenn die Anzahl der Überwachungsziele zunimmt.

[Fehler] ・ Wenn der Überwachungsaufwand zunimmt, steigt die Belastung des Überwachungsservers.

Typ ziehen

[verdienen] ・ Es ist leichter zu erkennen, dass das Überwachungsziel unten ist als der Push-Typ. -Die Belastung des Überwachungsservers ist geringer als bei Push

[Fehler] -Sie müssen den zu überwachenden Endpunkt einstellen. Es ist nicht nur eine einfache Installation. ・ Wenn die Anzahl der Überwachungsziele zunimmt, muss dies jedes Mal festgelegt werden.

Dieses Ziel

Verknüpfen Sie in der Spring-Anwendung Daten mit Promethus. Mit Grafana schön anzeigen.

Verfahren

Erstellen Sie den Promethus-Endpunkt im Frühjahr

Spring Actuator von Spring Initializr [https://start.spring.io/] hinzugefügt. Spring Actuator kann Spring Dumps und Health Checks überprüfen.

Stellen Sie die Mikrometer-Registrierung Prometheus als Abhängigkeit ein. [ https://mvnrepository.com/artifact/io.micrometer/micrometer-registry-prometheus ]

Maven Repository:.png

Öffnen Sie den Endpunkt aus der Eigenschaftendatei.

`application.properties`


#Voll geöffnet
management.endpoints.web.exposure.include=*

Starten Sie die Anwendung und bestätigen Sie, dass der Endpunkt erstellt wurde.

http://localhost:8080/actuator/prometheus

Prometheus-Einstellungen

Kann mit der folgenden YML eingestellt werden

`prometheus.yml`



global:
  #Häufigkeit der Zielerfassung
  scrape_interval:     10s
  evaluation_interval: 10s

#Überwachen der Zieleinstellungen
scrape_configs:
  #Überwachungseinstellungen für Spring Boot App Exporter
  - job_name: 'springboot'
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['web:8080']
        labels:
          group: 'docker-springboot'

Starten Sie Prometheus / Grafana / App

Beginnen Sie mit Docker Compose.

`docker-compose.yml`


version: '3.1'
services:

  web:
    build: app/
    ports:
      - "8080:8080"

  monitor:
    build: prometheus/
    ports:
      - "9090:9090"
    depends_on:
      - "web"

  grafana:
    image: grafana/grafana
    ports:
      - "3000:3000"