[Pour enregistrement] Mémorandum Pandas

Cette fois, je vais résumer les événements que je n'ai pas compris immédiatement lors de l'utilisation de Pandas. Comment faire fonctionner Pandas? Je me perds souvent, alors j'espère que cela sera utile autant que possible.

Créer un jeu de données à utiliser

• Tout d'abord, créez un ensemble de données approprié. Cet article utilisera ces données simples comme exemple.

python

index = ['Produit A', 'Produit B', 'Produit C']
columns = ['printemps', 'été', 'l'automne', 'hiver']
data = np.array([
    [0,10,20,30],
    [0,0,100,20],
    [50,100,20,40],
])

df = pd.DataFrame(data, index=index, columns=columns)
df.head()

Cas (1) Extraire et ajouter les noms de colonne correspondant aux valeurs maximum et minimum de chaque ligne, et leurs valeurs.

• En d'autres termes, pour le produit A, l'hiver est le plus grand, et pour le produit C, l'été est le plus grand, insérez donc cette saison dans la nouvelle colonne "Saison de vente".

python

for index, row in df.iterrows():
    
#     df.ix[index, 'Saison de vente'] = row.argmax()
    df.ix[index, 'Saison de vente'] = row.idxmax() #Vous pouvez faire soit

#     df.ix[index, 'Saison lorsque vous ne vendez pas'] = row.argmin()
    df.ix[index, 'Saison lorsque vous ne vendez pas'] = row.idxmin() #Vous pouvez faire soit
    
    df.ix[index, 'MAX'] = row.max()
    df.ix[index, 'MIN'] = row.min()

df.head()

Cas (2) Extraire et ajouter le nom de la colonne qui est le premier entier positif de chaque ligne

―― En d'autres termes, je veux mettre fin à la saison lorsque chaque produit commence à se vendre pour la première fois. A est l'été, B est l'automne

python

for index, row in df.iterrows():
#index[0]Retirez le premier qui remplit les conditions avec
    df.ix[index, 'Saison pour commencer à vendre'] = row[row > 0].index[0] 
    
df.head()

Cas ③ Je veux extraire une ligne qui ne contient aucun 0

―― En d'autres termes, je souhaite extraire la ligne de produit C qui se vend toute l'année.

python

#not_zero_df = df.query('printemps>0 et l'été>0 et l'automne>0 et hiver> 0')
#not_zero_df = df.query('printemps!=0 et l'été!=0 et l'automne!=0 et hiver!= 0')

#↑ C'est bon, mais ça peut être à l'extérieur comme variable. Au dessous de "@Il suffit d'ajouter
hoge1,hoge2,hoge3,hoge4 = 0,0,0,0 
not_zero_df = df.query('printemps> @hoge1 et été> @hoge2 et automne> @hoge3 et hiver> @hoge4')
    
not_zero_df.head()

Au fait, si vous voulez extraire une valeur non nulle en vous concentrant uniquement sur l'été, vous pouvez également écrire comme ceci (extraire des lignes où l'été n'est pas 0)

python

hoge = 0 
not_zero_df = df.query('été!= @hoge')
    
not_zero_df.head()

** Nous continuerons à l'ajouter au besoin **