Obtenez le numéro d'entreprise à la fois via gbizinfo avec python

introduction

Y a-t-il quelque chose comme ça? J'ai obtenu des informations sur l'entreprise toB, mais il n'y a pas de numéro d'entreprise dans le CRM. Il y a des informations de base telles que le nom de l'entreprise et l'année de création. Que faut-il utiliser comme clé de jointure lors de la jonction avec un ensemble de données d'une autre liste dans un tel cas? Je pense que je suis inquiet.

Toutes les informations de l'entreprise peuvent être combinées en une seule information à condition qu'un numéro d'entreprise soit défini par le gouvernement. Par exemple, supposons que vous souhaitiez joindre la table A et la table B comme suit:

Tableau A (informations sur l'entreprise)

Tableau B (coordonnées)

Essayez d'utiliser gbizinfo

Quiconque est entré en contact avec des langues de base de données telles que SQL le saura. La charge DB est appliquée à la combinaison de chaînes de caractères. Tant que vous disposez d'un numéro d'entreprise, vous pouvez l'utiliser comme clé de combinaison commune. Si vous souhaitez obtenir un numéro d'entreprise, gbizinfo du ministère de l'Économie, du Commerce et de l'Industrie est pratique. Il a ce service REST API! Il est donc très facile d'obtenir un numéro d'entreprise. https://info.gbiz.go.jp/api/index.html

Plus tard, X-hojin Info-api-token sera requis pour les informations sur les en-têtes. Vous devez demander à l'avance l'utilisation de l'API.

Essayez d'appeler avec python

Exemple de données

Supposons que vous disposiez de données contenant uniquement le nom de l'entreprise et l'année de création, comme indiqué ci-dessous. Je voudrais inclure le numéro d'entreprise dans ces données. La méthode au moment de la demande est GET

Essayez de demander

request.py

import json
import pandas as pd
import requests

class CorporateNumbers:
    def __init__(self):
        self.headers = {
            "Accept": "application/json",
            "X-hojinInfo-api-token": "###token###"
        }
        self.endpoint_url = 'https://info.gbiz.go.jp/hojin/v1/hojin'
    def _create_taeger_company_dataframe(self):
        df = pd.read_clipboard()
        return df
    def _get_corporate_number(self,df):
        #df = self._create_taeger_company_dataframe()
        name = df.name
        founded_year = df.founded
        results = []
        for name,founded in zip(name,founded_year):
            data = {
                'name':name,
                'founded':founded
            }
            res = requests.get(
                url = self.endpoint_url,
                headers = self.headers,
                params = data
            )
            json = res.json()['hojin-infos']
            results.extend(json)
            df = pd.io.json.json_normalize(results)
        return df
    def _merge_dataframe(self):
        df1 = self._create_taeger_company_dataframe()
        df2 = self._get_corporate_number(df = df1)
        df3 = pd.merge(df1,df2,on='name',how='left')
        return df3

résultat