où de numpy

Même si je l'ai recherché sur le Web, je ne pouvais pas trouver facilement le contenu, alors j'ai pris une note (c'est vraiment court ...)

ce que je veux savoir

>> import numpy as np
>> np.where(A>5, 1, -1)

Y a-t-il un code? j'ai pensé

Essayez de bouger

Première préparation

>> import numpy as np
###Tout d'abord, créez un tableau
>> A = np.arange(10,0,-1)
###Confirmation de contenu
>> A
array([10,  9,  8,  7,  6,  5,  4,  3,  2,  1])

Vérification!

###Vérifions de l'intérieur
>> A>5
[ True  True  True  True  True False False False False False]
### ->Si la condition est remplie, elle renvoie True, sinon elle renvoie False.
###Essayez de mordre où
>> np.where(A>5)
(array([0, 1, 2, 3, 4]),)
### ->Vous avez extrait les éléments qui remplissent les conditions.
###Eh bien, le contenu du thème
>> np.where(A>5, 1, -1)
array([ 1,  1,  1,  1,  1, -1, -1, -1, -1, -1])
### ->Si la condition est remplie, la valeur du deuxième argument"1"Si la valeur du troisième argument ne peut pas être satisfaite"-1"Semble revenir
###Vérifiez le contenu de ↑ avec d'autres valeurs au cas où
>> np.where(A>5,2,0)
array([2, 2, 2, 2, 2, 0, 0, 0, 0, 0])
### ->On dirait que ça va.
```

 Est-ce comme la clause `where` de SQL? (est-ce différent?!)

 Reference
 --Document officiel:
http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.where.html
 ↑ D'après cet article, cela vous aide-t-il à comprendre un peu? !!