numpy partie 1

ndarray tableau à n dimensions

1


import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr)

Résultat d'exécution de 1


[[1 2 3]
 [4 5 6]]

Vous pouvez spécifier le type de données du tableau. Combien de bits de type faut-il utiliser? Vous pouvez ajuster la quantité de mémoire à sécuriser en spécifiant le nombre de bits.

2


import numpy as np

a = [1, 2, 3]

ndarray = np.array(a, dtype='float32')
print(ndarray.dtype)

ndarray = np.array(a, dtype='int32')
print(ndarray.dtype)

Résultat d'exécution de 2


float32
int16

Changement de type de données

3


import numpy as np

a = [1, 2, 3]

arr = np.array(a, dtype='int32')
arr2 = arr.astype('float32')

print(arr2.dtype)

Résultat d'exécution de 2


float32

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