ndarray tableau à n dimensions
1
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr)
Résultat d'exécution de 1
[[1 2 3]
[4 5 6]]
Vous pouvez spécifier le type de données du tableau. Combien de bits de type faut-il utiliser? Vous pouvez ajuster la quantité de mémoire à sécuriser en spécifiant le nombre de bits.
2
import numpy as np
a = [1, 2, 3]
ndarray = np.array(a, dtype='float32')
print(ndarray.dtype)
ndarray = np.array(a, dtype='int32')
print(ndarray.dtype)
Résultat d'exécution de 2
float32
int16
Changement de type de données
3
import numpy as np
a = [1, 2, 3]
arr = np.array(a, dtype='int32')
arr2 = arr.astype('float32')
print(arr2.dtype)
Résultat d'exécution de 2
float32
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