Utiliser le protocole de mesure avec Python

Bonjour à tous. @best_not_best.

En utilisant le protocole de mesure Google Analytics, vous pouvez envoyer des données brutes directement au serveur Google Analytics dans une requête HTTP. Cela vous permet de connecter le comportement en ligne et hors ligne et de l'analyser sur Google Analytics.

À propos du protocole de mesure

Documentation officielle

https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/protocol/

Différence par rapport à l'importation de données

Google Analytics propose une fonctionnalité similaire appelée Importation de données (https://support.google.com/analytics/answer/3191589), mais les différences sont (en gros):

Exemple d'utilisation

Édition gratuite de Google Analytics

Obtenez un identifiant de membre sur Dimension personnalisée. Après la combinaison avec les données système, envoyez les données avec le protocole de mesure. Les données envoyées à Google Analytics peuvent également être utilisées pour la distribution de publicités.

Google Analytics Paid Edition + Google Cloud Platform

Vous pouvez utiliser BigQuery Export de données Google Analytics, donc après avoir combiné avec des données système sur BigQuery, des données de Dataflow ou Cloud Composer avec un protocole de mesure Je pense qu'il vaut mieux envoyer.

Bien que l'introduction ait été allongée, voici un exemple d'utilisation du protocole de mesure.

environnement

Machine / OS

$ cat /etc/os-release

PRETTY_NAME="Debian GNU/Linux 9 (stretch)"
NAME="Debian GNU/Linux"
VERSION_ID="9"
VERSION="9 (stretch)"
ID=debian
HOME_URL="https://www.debian.org/"
SUPPORT_URL="https://www.debian.org/support"
BUG_REPORT_URL="https://bugs.debian.org/"

Python

• Python: 3.5.3
  • urllib3: 1.24

programme

mp.py

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-

"""send Google Analytics data using MeasurementProtocol."""

import sys
import urllib.parse
import urllib.request
from urllib.request import urlopen

if __name__ == '__main__':
    mp_url = 'https://www.google-analytics.com/collect'
    tid = 'UA-XXXXX-X'
    ua = 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10.12; rv:71.0) Gecko/20100101 Firefox/71.0'
    t = 'event'
    ec = 'sample_event_category'
    ea = 'sample_event_action'
    el = 'sample_event_labe'
    v = '1'
    ni = 1

    # url params
    url_params = [
        {
            'v': v,
            'tid': tid,
            'ua': ua,
            't': t,
            'ec': ec,
            'ea': ea,
            'el': el,
            'ni': '1',
            'cid': '11111.11111',
        },
        {
            'v': v,
            'tid': tid,
            'ua': ua,
            't': t,
            'ec': ec,
            'ea': ea,
            'el': el,
            'ni': '1',
            'cid': '22222.22222',
        },
        {
            'v': v,
            'tid': tid,
            'ua': ua,
            't': t,
            'ec': ec,
            'ea': ea,
            'el': el,
            'ni': '1',
            'cid': '33333.33333',
        },
    ]

    try:
        for url_param in url_params:
            # url encode
            data = urllib.parse.urlencode(url_param).encode('utf-8')
            request = urllib.request.Request(mp_url, data)
            response = urlopen(request)
    except Exception as e:
        print(e)
        sys.exit(1)

    sys.exit(0)

Pour tid, spécifiez l'ID de suivi de la destination Google Analytics et pour ʻua, spécifiez un agent utilisateur approprié. ʻUrl_params est un paramètre d'API. Veuillez définir chaque ID client Google Analytics dans cid. Voir ci-dessous pour les paramètres disponibles. https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/protocol/v1/parameters

Méthode d'exécution

$ python mp.py

Résultat d'exécution

Si vous regardez les événements en temps réel dans Google Analytics, vous pouvez voir que les événements que vous définissez sont suivis.

Autres histoires non pertinentes

Après avoir mis à jour pyenv sur mon Mac, openssl n'a pas fonctionné, je l'exécute donc dans un environnement cloud ... (C'est pourquoi la version Python est 3.5.) Je suis désolé de le réparer ...